Потенциал ИИ в бизнесе. Стратегическое применение искусственного интеллекта и Big Data - страница 9

Но что не смог бы скопировать ни один другой конкурент? Конечно, эксклюзивные, оригинальные программы от лучших писателей, продюсеров, режиссеров и исполнителей в мире. Если Netfl ix станет ведущим поставщиком такого контента, он сможет преобладать на рынке. Видение Netfl ix в долгосрочной перспективе состояло в стремлении «стать HBO быстрее, чем HBO станет нами»^>6.

Процесс начался с создания системы CineMatch в Netfl ix. После того как клиент оценивал двадцать фильмов по пятибалльной шкале, алгоритм брал эти и другие данные –  включая историю заказов клиента, оценки других клиентов, метаданные фильмов –  и определял закономерности, чтобы научиться предсказывать похожие фильмы, которые клиент, возможно, захочет взять в прокат в будущем. Алгоритм также использовал эти данные, чтобы предлагать контент пользователям с похожими профилями. Netfl ix делилась данными с киностудиями, помогая им планировать маркетинговые кампании. То есть делала то, что необходимо делать каждому, желающему расти в геометрической прогрессии:

Использовала данные, чтобы понимать своих клиентов лучше, чем они понимают себя.

Но на этом Netfl ix не остановилась. В 2006 году она попала в новости по всему миру, запустив конкурс Netfl ix Prize^>7. Компания обещала выплатить миллион долларов первому человеку или команде программистов, которые создадут более точный алгоритм для рекомендации фильмов на основании личных предпочтений клиентов Netfl ix. Компания предоставила участникам конкурса набор данных, включающих в себя сто миллионов оценок фильмов. В 2009 году команда из семи человек под названием BellKor’s Pragmatic Chaos разработала алгоритм, который на 10 % превзошел точность рекомендаций CineMatch.

Конкурс Netfl ix Prize стал следующим шагом в шахматной партии, которую компания разыгрывала с конечной целью разработать платформу для распространения контента. Главная цель нового алгоритма состояла не в предоставлении лучших рекомендаций по романтическим комедиям для субботнего свидания. На самом деле он давал Netfl ix возможность собирать более точные и всеобъемлющие данные о предпочтениях и вкусах клиентов в области развлечений. Компания создала мощную инфраструктуру данных, которой предстояло стать ключевым фактором ее колоссального роста.

В 2005 году Хастингс понял, что потоковая передача мульти-медиаконтента –  будущее домашних развлечений. В январе 2007 года технология в некотором роде догнала его провидческие идеи. Netfl ix объявила, что запускает сервис «видео по запросу», где доступны 1000 наименований. Правда, широкополосная передача находилась в зачаточном состоянии, поэтому эта услуга только дополняла сервис заказа DVD по почте, но не заменяла его.

Потоковая передача быстро стала визитной карточкой Net-fl ix, особенно когда широкополосное соединение и серверы заработали намного быстрее. Компания все еще отправляла DVD-диски по почте (как и в 2020 году для примерно двух миллионов пользователей)^>8, однако она стала предоставлять весь свой каталог и в потоковом режиме. Людям нравилось оставаться дома на диване и выбирать, что посмотреть из десятков тысяч постоянно меняющихся программ. Однако примерно в 2010 году увеличение пропускной способности привело к появлению конкуренции со стороны таких брендов, как Hulu и Amazon Prime.

Именно тогда и окупились видение Хастингса и инвестиции в данные и ИИ. Он и руководители Netfl ix знали, что, получив преимущество над такими конкурентами, как Hulu и Amazon, они смогут стать не просто посредниками в предоставлении контента, но и приступить к созданию