Повышение эффективности производства посредством интеграции статистических методов в функционально-стоимостный анализ - страница 6

Работа на информационном этапе считается законченной после полного ознакомления с объектом анализа и получения ответов на все вопросы, возникшие в процессе изучения имеющейся информации [61].

Задача аналитического этапа – оценка себестоимости, затрат, расходов, издержек, связанных с производством изделия. Решение данной задачи позволит из всего комплекса проблем, связанных с его совершенствованием, выделить те, реализация которых принесет наибольший экономический эффект. Данный этап является наиболее трудоемким.

Статистические методы изучают социально-экономические явления и глубоко анализируют количественную и качественную стороны этих явлений, а в совокупности с функциональным подходом позволяют оптимизировать производство. На сегодняшний день статистический анализ себестоимости, затрат, расходов, издержек на производство может проводиться по нескольким направлениям, разработка которых в комплексе позволяет дать оценку динамики и структуры.

В динамическом ряду процесс экономического развития изображается в виде совокупности, позволяющей детально проанализировать особенности развития при помощи характеристик, которые отражают изменение параметров экономической системы во времени [139].

Подавляющая масса изучаемых статистикой сложных объектов, процессов или явлений в сфере промышленного или сельскохозяйственного производства, финансов, коммерции может быть исследована с точки зрения их внутренней структуры по тому или иному признаку. Статистические приемы и методы анализа позволяют проводить исследование конкретных экономических структур в определенных условиях места и времени, которое заключается, прежде всего, в точном количественном измерении и соизмерении, выявлении пропорций и закономерностей. Структура сложного социально-экономического явления всегда обладает той или иной степенью подвижности, имеет свойство меняться с течением времени как в количественном, так и в качественном отношении. Поэтому большое практическое значение имеют изучение структуры в динамике, оценка структурных сдвигов, выявление и характеристика основных тенденций развития.

Для характеристики изменений в структуре явления, статистической оценки структурных сдвигов за два или более периодов используются две группы показателей: показатели, основывающиеся на разностях между удельными весами одноименных частей совокупности; показатели, базирующиеся на отношениях удельных весов одноименных частей совокупности.

Для сравнительной оценки структурных изменений во времени и структурных различий в пространстве из всех известных в статистической литературе показателей наиболее предпочтителен коэффициент К. Гатева, представляющий собой полусумму абсолютных отклонений долей частей одной совокупности, относящихся к разным периодам (моментам времени), или долей частей разных совокупностей (d_>1; d_>2):

Он имеет ряд позитивных достоинств: нормирован и не зависит от числа частей совокупностей; для него разработана шкала градаций структурных различий; тождественный аналог формулы (1) в виде