Информатика определяет исследования ИИ как изучение «интеллектуальных агентов»: любого устройства, которое воспринимает окружающую среду и предпринимает действия в зависимости от того, что оно воспринимает.
Распространено заблуждение, что исследования искусственного интеллекта сосредоточены на создании технологий, напоминающих человеческий интеллект. Однако, как писал Алан Тьюринг, наиболее важными атрибутами человеческого интеллекта являются не стремление к математическим знаниям и способности к рассуждению, а способность учиться на опыте, воспринимать окружающую среду и так далее. Чтобы понять, как эти свойства человеческого интеллекта могут быть использованы для улучшения других технологий, нужно понимать эти характеристики человеческого интеллекта.
Исследователи и предприниматели в области искусственного интеллекта используют термин «искусственный интеллект» для определения программного обеспечения и алгоритмов, которые демонстрируют человеческий интеллект. Академическая область с тех пор расширилась, чтобы охватить связанные темы, такие как обработка естественного языка и системы. Большая часть работы в этой области происходит в университетах, исследовательских институтах и компаниях, с инвестициями таких компаний, как Microsoft и Google.
Искусственный интеллект также применяется в других отраслях, например, для автоматического управления кораблями, и обычно используется при разработке робототехники. Примеры приложений ИИ включают распознавание речи, распознавание изображений, языковую обработку, компьютерное зрение, принятие решений, робототехнику и коммерческие продукты, включая механизмы языкового перевода и рекомендаций. Искусственный интеллект находится в центре внимания национальной и международной государственной политики, такой как Национальный научный фонд. Исследования и разработки в области искусственного интеллекта управляются независимыми организациями, которые получают гранты от государственных и частных агентств. Другие организации, такие как The Institute for the Future, имеют обширную информацию по темам ИИ и другим новым технологиям, и профессиям дизайна, а также о талантах, необходимых для работы с этими технологиями.
Определение искусственного интеллекта эволюционировало с момента разработки концепции, и в настоящее время это не черно-белое определение, а, скорее, континуум. С 1950-х по 1970-е годы исследования ИИ были сосредоточены на автоматизации механических функций. Такие исследователи, как Джон Маккарти и Марвин Мински, исследовали проблемы универсальных вычислений, общего искусственного интеллекта, рассуждений и памяти.
В 1973 году Кристофер Шабрис и Дэниел Саймонс предложили мысленный эксперимент под названием «Несовместимость ИИ и человеческого интеллекта». Описанная проблема заключалась в том, что, если искусственная система была настолько умной, что превосходила человека или превосходила человеческие способности, эта система могла принимать любые решения, какие захотела. Это может нарушить фундаментальное человеческое предположение о том, что люди должны иметь право делать свой собственный выбор.
В конце 1970-х – начале 1980-х сфера деятельности сменилась с классической ориентации на компьютеры на создание искусственных нейронных сетей. Исследователи начали искать способы научить компьютеры учиться, а не просто выполнять определенные задачи. Эта область быстро развивалась в течение 1970-х годов и в конечном итоге перешла от вычислительной к более научно ориентированной, а ее область применения расширилась от вычислений до человеческого восприятия и действий.
