Prompt (запросы) к нейросетям – примеры, формулы, шаблоны - страница 4



Хороший пример тона: "Устали тратить время на бесконечные правки текстов? Наш курс научит писать продающие тексты с первого раза…"

Нежелательный тон: "Только лузеры пишут плохие тексты! Срочно записывайтесь на курс…"


Чек-лист для проверки промпта:

– Определена ли роль и экспертиза?

– Указана ли целевая аудитория?

– Прописаны ли конкретные требования?

– Заданы ли измеримые параметры?

– Обозначен ли желаемый результат?

– Определен ли тон коммуникации?

– Указаны ли ограничения?


Типичные ошибки:

– Слишком общие формулировки

– Отсутствие контекста

– Неопределенные требования

– Противоречивые указания

– Избыточные детали

– Отсутствие целевой аудитории

– Неясная цель


Это были советы от нейросети Claude и их стоит учитывать при практическом использовании нейросетей.

Идем дальше.

4 раздел. Использование контекста и наводящих вопросов для более целенаправленных ответов

Когда мы взаимодействуем с искусственным интеллектом или задаём вопросы для получения конкретной информации, важно учитывать контекст и задавать подводящие вопросы.

Эти методы помогают уточнить запрос, предоставив дополнительные детали и ориентиры, чтобы получить более точные и полезные ответы.

Контекст – это информация, которая объясняет или окружает основной запрос, добавляя детализацию и определяя направление для ИИ или собеседника.

Подводящие вопросы – это уточняющие или наводящие вопросы, которые помогают сужать круг возможных ответов или указывать на конкретные аспекты, которые нужно осветить.

Когда вы добавляете контекст в свои запросы, это помогает искусственному интеллекту (или человеку, если мы говорим об обычной коммуникации) лучше понять, что именно вам нужно.

Подводящие вопросы, в свою очередь, помогают сконцентрировать внимание на важных деталях и выстраивают «цепочку» для более глубокого анализа.

В маркетинге и копирайтинге это особенно важно, потому что работа с текстами, аудиториями и продуктами требует тонкой настройки запроса. Без контекста или подводящих вопросов результаты могут оказаться слишком обобщёнными или не отвечать реальным задачам.

В теории это звучит довольно скучно, но на практике это реализуется просто и действительно позволяет улучшить результат.


Примеры использования контекста и подводящих вопросов:

Пример 1: Создание заголовка для email-рассылки

Без контекста:

"Создай заголовок для email-рассылки."

Этот запрос слишком общий. Полученный ответ может быть очень размытым и не подходить для конкретной задачи.

С контекстом и подводящими вопросами:

"Создай заголовок для email-рассылки о скидке 20% на наш курс по копирайтингу. Целевая аудитория – начинающие копирайтеры, которые хотят быстро освоить основы и начать зарабатывать. Укажи срочность предложения и его выгоды."

– Контекст: Информация о скидке, курсе, целевой аудитории и необходимости срочности.

– Подводящие вопросы: Какие выгоды нужно указать? Кто целевая аудитория?

Результат:

"Получите 20% скидку на курс по копирайтингу – начните зарабатывать уже сегодня!"

Этот ответ более целенаправлен, так как включает важные аспекты для аудитории и фокусируется на ключевых выгодах.


Пример 2: Написание текста для лендинга

Без контекста:

"Напиши текст для лендинга."

Этот запрос слишком неопределённый. Искусственный интеллект может сгенерировать текст, который не будет удовлетворять требованиям ни по структуре, ни по содержанию.

С контекстом и подводящими вопросами: