Промты для ChatGPT. От новичка до специалиста - страница 6

Принципы работы языковой модели

ChatGPT основан на архитектуре трансформеров – технологии, которая позволяет модели анализировать текст и генерировать ответы, опираясь на контекст. Вот как это работает:

– Обучение на больших данных

Модель изучила миллиарды предложений из книг, статей, сайтов и других источников. Ее задача во время обучения – предсказывать следующее слово или фразу в тексте. Например, если вы скажете «Солнце светит…", она может продолжить «ярко» или «тепло», основываясь на том, что чаще встречается в текстах.

– Понимание контекста

Благодаря трансформерам модель смотрит не только на отдельные слова, но и на их связи в предложении или даже в целом тексте. Это помогает ей улавливать смысл вашего запроса и выдавать осмысленные ответы. Например, если вы спросите «Что такое ИИ?», она поймет, что вы ждете объяснение, а не случайный набор слов.

– Генерация текста

Когда вы задаете вопрос, ChatGPT создает ответ, слово за словом, выбирая наиболее вероятные варианты на основе своих знаний. Она как бы «додумывает» текст, стараясь сделать его логичным и подходящим к вашему запросу.

Сильные стороны языковой модели

ChatGPT – это не просто «умный текстовый генератор». У него есть качества, которые делают его незаменимым помощником:

– Широкий кругозор

Модель обучена на текстах из самых разных областей – от истории и науки до кулинарии и программирования. Спросите «Кто изобрел телефон?» – и получите точный ответ: «Александр Грэм Белл».

– Универсальность

ChatGPT может писать эссе, переводить тексты, сочинять стихи, генерировать код или даже подсказывать идеи для проекта. Это делает его полезным для самых разных задач.

– Диалогические способности

Модель умеет поддерживать разговор, «помня» предыдущие сообщения в пределах своего контекстного окна. Например, если вы спросите «Что такое ИИ?», а затем уточните «А как он работает?», она свяжет оба вопроса и даст последовательный ответ.

Ограничения языковой модели

Как и у любого инструмента, у ChatGPT есть свои пределы. Зная их, вы сможете лучше формулировать запросы и избегать разочарований:

– Устаревшие знания

Модель обучена на данных до 2024 года и не знает, что происходило в мире позже. Спросите о погоде в 2025 году – и она не сможет ответить актуально.

– Ограниченное контекстное окно

ChatGPT может учитывать примерно 3000 слов (или 4096 токенов) в одном диалоге. Если ваш запрос или беседа слишком длинные, модель может «забыть» начало и дать менее точный ответ.

– Вероятностный подход

Ответы модели зависят от вероятностей, а не от строгой логики. Это значит, что на один и тот же вопрос вы можете получить разные варианты ответа, и иногда они могут быть неожиданными.

– Нет «жизненного опыта»

ChatGPT не понимает мир так, как человек. Она опирается только на тексты, а не на реальный опыт. Например, на вопрос «Может ли кошка открыть дверь?» она ответит «Да, если у нее есть навык», но не учтет, что это маловероятно в реальности.

Примеры и практические советы

Теперь, когда вы знаете, как работает ChatGPT, давайте посмотрим, как использовать его сильные стороны и обходить слабости. Вот несколько примеров с промтами и рекомендации, которые помогут вам в работе.

Пример 1: Использование знаний модели