Статистика: учебное пособие - страница 12

3. При изучении сложных явлений группировку следует проводить не по одному, а по нескольким признакам, так как это дает возможность более полно охарактеризовать изучаемое явление.

Группировки по одному признаку называются простыми, а по нескольким – комбинированными. В отличие от нескольких простых комбинированная аналитическая группировка позволяет выявить не только влияние каждого из факторов на результат, но и влияние сочетания этих факторов. Иными словами, комбинированная группировка покажет, при каком сочетании группировочных признаков можно получить наилучший эффект.

От выбора группировочного признака в ряде случаев зависит решение вопроса о том, какие конкретно могут быть образованы группы. Так, при выборе в качестве группировочных некоторых атрибутных признаков (т. е. имеющих качественные оценки) можно образовать лишь ограниченное число вполне определенных групп. Например, при группировке населения страны по полу или с выделением сельского и городского населения можно выделить только две группы.

Как известно, многие атрибутные признаки имеют большое количество разновидностей, например сотни и тысячи профессий, болезней, сортов растений, пород животных и т. д. При группировке совокупностей по такого рода признакам обычно родственные разновидности признака объединяются в подгруппы по заранее установленной номенклатуре, классификации. Например, при распределении населения по профессиям в качестве особой подгруппы выделяют профессию «слесарь», в которую включают слесарей-сборщиков, лекальщиков, инструментальщиков, водопроводчиков и т. п.

Классификация несколько отличается от номенклатуры. Классификация – это обычно твердо установленное распределение явлений и объектов на классы, разряды (например, классификация: сельскохозяйственных культур, оборудования, скота по видам и т. п).

Номенклатуры и классификации разрабатываются органами статистики и рассчитаны на применение в течение длительного времени.

При группировке по количественным признакам изучаемую совокупность расчленяют по величине признака. Группировка является несложной, когда признак варьирует в узких пределах и имеет ограниченное число значений. Если признак варьирует значительно и совокупность большая, то возникает вопрос об определении интервала группировки. Интервалы могут быть равными – их можно определить по формуле:

и неравными.

Обычно трудности возникают при группировке по количественным признакам (урожайность, продуктивность, производительность труда, себестоимость продукции и т. д.), когда за количественными изменениями необходимо установить качественные переходы. Такие переходы вначале необходимо установить путем предварительной оценки величины признаков, сравнивая их с нормативными, плановыми. Например, при группировке по признакам, для которых установлены плановые задания, необходимо выделить группы единиц с недовыполнением, выполнением и перевыполнением плана. При группировке по себестоимости – с уровнем себестоимости продукции выше и ниже закупочных цен и т. д. При образовании групп необходимо также учитывать то обстоятельство, что для получения надежных обобщающих показателей необходимы массовые данные. Поэтому при небольшом объеме изучаемой совокупности следует выделять группы с таким расчетом, чтобы в каждую из них попало достаточное число единиц. Иногда целесообразно производить вторичную группировку. Процесс образования новых групп на основе ранее проведенной группировки называется вторичной группировкой; к ней прибегают в том случае, если имеющаяся группировка не удовлетворяет требованиям анализа. Например, если при группировке рабочих по стажу на одном предприятии выделено семь групп с одними интервалами, а на другом – пять групп с другими интервалами, то данные о распределении рабочих, фонда зарплаты и других показателей по первому предприятию будут несопоставимы с данными по второму. Чтобы привести данные к сопоставимому виду, надо произвести вторичную группировку, выделить по обоим предприятиям одно и то же число групп с одними и теми же интервалами.