Статистика: учебное пособие - страница 11

В этом случае:

Рассмотрим на конкретном примере (табл. 7).

Таблица 7. Данные о рождаемости, смертности и естественном приросте в ряде стран на 1000 человек населения

На основе данной информации имеем:

А теперь допустим, что никаких данных о естественном приросте нет, а известны статистические характеристики числа родившихся Х_>1 и умерших Х_>2 и известен коэффициент парной корреляции между ними, равный R = 0,722, рассчитанный по формуле:

Полученные характеристики полностью повторяют рассчитанные ранее другим способом, т. е. по статистическому ряду естественного прироста.

Рассмотренные характеристики вариационных рядов, по которым можно судить о центральной тенденции, о вариации сложных явлений, служат важным орудием в статистическом анализе. Взаимосвязанное их использование помогает более детально изучить особенности и закономерности экономических явлений и процессов.

Метод взаимосвязанных параллельных рядов

Этот метод известен в статистике под названием метода сравнения параллельных рядов. Он заключается в установлении связей между экономическими явлениями и процессами посредством сопоставления двух или нескольких рядов показателей.

Сначала показатели, касающиеся факторного признака, располагаются в восходящем или нисходящем порядке в зависимости от исследуемого явления или процесса, затем производится параллельная запись показателей результативного признака.

Путем сравнения расположенных таким образом значений признака выявляются существование связей и их направление.

Метод аналитической группировки

Метод аналитической группировки считается одним из основных методов изучения связей между экономическими явлениями. Процесс установления связей между экономическими явлениями начинается с группировки единиц совокупности по факторному признаку. Затем приступают к вычислению синтетических показателей (относительных и средних величин) для результативного признака по группам, на которые была разбита совокупность.

Различие между результативными и факторными признаками относительно: один и тот же признак в зависимости от исследуемого явления может быть результативным или факторным. Например, урожайность в зависимости от уровня агротехники является результативным признаком, в то же время она является факторным признаком при изучении себестоимости продукции.

В изучении массовых явлений хозяйственной деятельности предприятий первостепенное значение имеет оценка общих итогов деятельности, различий в достигнутых результатах по предприятиям и т. п. Эту задачу решают аналитические группировки по результативному признаку. Они позволяют установить различия в полученных результатах, отделить передовое от отстающего, оценить связь результатов с комплексом факторов.

При группировке необходимо выбрать такие признаки, которые позволяют разделить совокупность на группы качественно однородные внутри себя и различные между собой. Выделение групп можно вести сразу по нескольким качественно различным признакам или по одному признаку, в величине которого имеются качественные переходы.

Имеется ряд указаний по вопросу отбора признаков, которые сводятся к следующему.

1. Необходимо брать типичные, существенные признаки изучаемого явления в соответствии с целями проводимой статистической работы.

2. При выборе группировочных признаков должны быть приняты во внимание конкретные условия места и времени, так как одни и те же признаки в одних условиях могут быть положены в основу группировки, а в других условиях не годятся для этой цели.