Анализ Больших данных
Электронные устройства генерируют новые данные с невероятной скоростью. По данным IBM 90% имеющихся на сегодняшних день данных сгенерированы за два последних года. Значительная часть данных может быть использована для борьбы или профилактики преступности. Если раньше общественность интересовали, прежде всего, процедуры доступа к персональным и корпоративным данным, то в ближайшие годы необходимо, не дожидаясь кризиса общественного мнения четко регламентировать доступ правоохранительных структур к потоковым видеоданным, протоколам платежных систем и, конечно же, протоколам интернета вещей. Уже сегодня данные, в том числе геолокация, получаемые со смартфонов, позволяют раскрыть многие серьезные преступления. Потенциал данных, извлекаемых из интернета вещей, гораздо выше эффекта от данных геолокации со смартфона, хотя это и сложно представить.
Сам по себе гигантский, постоянно возрастающий объем данных, не обязательно облегчает работу полиции в части профилактики и борьбы с организованной преступностью. Зачастую избыток данных оказывается еще более вредным, чем недостаток. Полицейские, не владеющие соответствующими навыками, не только не могут найти в них цифровые доказательства совершенного преступления, либо признаки готовящегося, но и связывают с цифровыми доказательствами избыточные надежды. Эту проблему не решить только проведением обучения.
Современные информационные базы столь сложны, массивны и быстро пополняемы, что напрямую потребитель ими не пользуется нигде – ни в государственных учреждениях, ни в бизнесе. Сегодня одной из наиболее высокооплачиваемых и развивающихся профессий являются специалист и аналитик данных. Это люди, которые проектируют базы и хранилища данных, а также обеспечивают пользователям возможность воспринимать данные при помощи визуальных и дружественных интерфейсов. В Великобритании подобных специалистов не хватает даже для бизнеса, поэтому британские компании и банки ищут их по всему миру. В британской полиции в настоящее время нет ни одной должностной позиции аналитика и специалиста данных. Это положение планируется в кратчайшее время исправить.
Если совместить три компонента: создание мощных, доступных вплоть до низового уровня, баз и хранилищ данных; укомплектованность полиции дата-аналитиками и дата-специалистами; и повышение уровня компьютерной грамотности полицейских, вплоть до низового уровня, британская полиция может осуществить революцию данных. Эта революция позволит:
• Все шире и с большими результатами переходить от предотвращения к профилактике преступлений. В Соединенных Штатах уже появился соответствующий термин – предикативная полицейская деятельность;
• Использовать информацию не только из полицейских баз, но и других государственных и частных баз, которые позволяют опережающим образом выявлять лиц и группы, уязвимые для преступников;
• Заранее распознавать подозрительные модели деятельности и следы как готовящихся, так и уже совершенных преступлений. Наибольший эффект здесь может дать совмещение аналитики электронных платежей с видеоаналитикой и аналитикой совершаемых покупок;
• Перевести дискуссии относительно уровня криминализации и уязвимости различных сфер деятельности, видов торговли и сегментов рынка с общетеоретического, экспертного анализа на язык документированной статистики. Выяснение тенденций, куда криминал направляет свои основные усилия, позволит британской полиции опережающее реагировать на изменение обстановки;
