Нет смысла в знаниях, если ничего невозможно найти. Важнейшим принципом системы знаний является возможность быстрого поиска с минимальным количеством усилий. Для этого не обязательно создавать сложную иерархию номенклатуры. Как правило, многие считают, что детальное описание всех типов знаний и построение классификаторов для того и необходимо, чтобы затем быстро находить необходимую информацию. Это неправильный тезис.
Удобный и быстрый поиск реализуется современными поисковыми технологиям, максимум, что необходимо сделать – это тегировать материалы и/или построить верхнеуровневую структуру (иногда называется «картирование знаний») – определить критические важные области.
Что касается поисковых технологий, то есть платные от таких компаний как Google (Google Search Appliance), Microsoft (FAST). Но если компания не может позволить платные технологии, то есть и бесплатные:
• Apache Solr http://lucene.apache.org/solr/
• DataparkSearch http://www.dataparksearch.org/
• ElasticSearch http://www.elasticsearch.org/
• ht://Dig http://www.htdig.org/
• ApexKB http://www.trilexnet.com/labs/jumper/
• mnoGoSearch http://www.mnogosearch.org/
• OpenSearchServer http://www.opensearchserver.com/
• Searchdaimon http://www.searchdaimon.com/
• Sphinx http://sphinxsearch.com/
• Zettair http://www.seg.rmit.edu.au/zettair/
Ещё, вероятно, компания может выделить наиболее приоритетные области знаний, в которых хотела бы усилить экспертизу. Некоторые компании называют их критически важными знаниями, картами знаний, семействами дисциплин, центрами компетенций и т.д., это и есть те самые верхнеуровневые классификаторы. Совершенно не нужно пытаться описать и классифицировать все существующие типы знаний.
Предлагаемая методология максимально вовлекает людей делиться знаниями, идеями, мыслями, фактически становиться авторами. Вся система строится таким образом, чтобы человек максимально раскрывал свой интеллектуальный потенциал. Это достигается комплексом разных мероприятий.
