Читать онлайн Евгений Арсентьев - Вайб-кодинг для начинающих
Вайб-кодинг для начинающих
Как с помощью ИИ-агентов и Claude Code делать настоящую работу
Евгений Арсентьев
2026
Авторские права
© Евгений Арсентьев, 2026. Все права защищены.
Никакая часть этой книги не может быть воспроизведена или передана в любой форме без письменного разрешения автора, кроме коротких цитат в отзывах.
Люди в этой книге реальные. Их имена и узнаваемые детали изменены.
Названия продуктов, их возможности и цены проверены в сентябре 2026 года и часто меняются. Всегда сверяйтесь с сайтами самих компаний. Актуальный список — на ru.arsentev.ai/book.
Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Gemini и другие названия продуктов в этой книге — товарные знаки их владельцев. Книга независимая: она не связана с упомянутыми компаниями, не спонсируется и не одобрена ими.
Книга даёт общую информацию. Это не юридическая, финансовая, медицинская консультация и не совет по безопасности для вашей конкретной ситуации.
Рейтинги, замеры и мнения об ИИ-продуктах в этой книге — личные оценки автора.
Первое издание, 2026.
arsentev.ai
Об авторе
Евгений Арсентьев (MD, PhD) — CEO американской healthtech-компании, которую он перевёл на ИИ-агентов: разработку в ней ведут агенты, а из людей в разработке остался только CTO. Построил на ИИ-агентах контент-фабрику: соцсети одного из проектов компании собрали больше 1,5 млн подписчиков, а сам проект — около полумиллиона визитов в месяц по публичным оценкам трафика. Большую часть рабочего дня он проводит через ИИ-агентов: голосом, с телефона, а иногда и с часов.
Он основатель arsentev.ai — сайта новостей и обучения по ИИ — и dad4kids.com, портала из более чем 100 обучающих игр для детей. Автор бесплатного практического курса по ИИ-агентам, который прошли тысячи человек, и ведущий подкаста «AI Agents & Vibe Coding».
В прошлом руководил телемедицинской вертикалью крупной платформы: 80+ сотрудников в прямом подчинении и 200+ по матрице, медицинский блок из 100+ штатных и 1000+ партнёрских врачей; удвоил MAU телемедицинского сервиса.
По образованию он врач (MD): окончил Сеченовский университет по специальности «лечебное дело», там же защитил PhD. Его научные статьи процитированы более 80 раз. Рецензент журналов JMIR Publications, член рецензентской панели Cureus и рецензент Web of Science, 11 открытых рецензий с DOI. Автор двух черновиков стандартов IETF (Internet-Drafts) об измерении работы ИИ-агентов, участник сообществ W3C по оценке агентов; его замеры расхода ИИ-агентов опубликованы с DOI.
Он не программист — и именно поэтому пишет для тех, кто тоже не программист.
Бесплатные гайды об ИИ-агентах и вайб-кодинге, курс и подкаст — на arsentev.ai.
Прежде чем начать
Если прочитаете в этой книге только одну страницу, пусть это будет эта.
Искусственный интеллект, которым вы пользовались, разговаривает. Есть другой вид — тот, что работает. Он создаёт файлы, запускает то, что сделал, видит, что сломалось, чинит и говорит, когда работа готова. Такой ИИ называют агентом. А способ строить программы, когда вы описываете, что хотите, вместо того чтобы писать код, получил название, от которого программисты закатывают глаза: вайб-кодинг.
Немного о себе, чтобы вы понимали, кто с вами говорит. Регалии — на странице «Об авторе», а здесь важнее другое: большая часть моего рабочего дня проходит через ИИ-агентов, и я не программист — я учился медицине, а не коду.
Со временем я посидел рядом примерно с десятью знакомыми и провёл их в этот мир. Врач. Родственница за пятьдесят. Самый молодой парень в моей команде. Никто из них не программист. Меня удивило не то, какие они разные, а то, насколько одинаковыми оказались их проблемы. Никто не застрял из-за того, что недостаточно умён. Все застревали на одном страшном слове, одном ложном убеждении и одной привычке из переписки с ChatGPT, которая тихо всё портит, как только ИИ начинает по-настоящему что-то делать.
Трёх из них вы встретите в книге: Оуэна, Кэрол и Дэнни. Это реальные люди. Я изменил их имена и достаточно деталей, чтобы их невозможно было найти, но ошибки — ровно их. И велика вероятность, что вы вот-вот совершите те же самые. Это нормально. Для этого они здесь.
Одно обещание, одно предупреждение и одно замечание о ценах.
Обещание: к концу книги вы соберёте что-то настоящее, чем действительно пользуетесь, и отдадите агенту реальный кусок своей работы. Не демо. Что-то из вашей обычной недели.
Предупреждение: это не книга о том, как ИИ всё изменит. Может, изменит. Я не знаю, и никто, кто говорит об этом уверенно, тоже не знает. Это книга про вторник.
Замечание: ИИ-продукты меняются каждый месяц. Поэтому принципы я оставил в главах, где они останутся верными, а текущие продукты и цены вынес в приложение в конце, проверенное в сентябре 2026 года. Актуальная версия — на ru.arsentev.ai/book, а на том же сайте я веду бесплатный курс, который проходит тот же путь на практике.
ЧАСТЬ I — СТЕНА, В КОТОРУЮ УПИРАЮТСЯ ВСЕ
Глава 1. День, когда я перестал печатать
Почти каждое утро я раздаю работу раньше, чем допиваю кофе, и ничего при этом не печатаю.
Я записываю голосовое. Что-то вроде: пройдись по вчерашним сообщениям клиентов, сгруппируй их по проблемам и скажи, какие три проблемы съедают у нас больше всего времени. Запись сама превращается в текст, текст уходит агенту, и агент отправляется делать работу. Потом я записываю следующее. Иногда с ноутбука, часто с телефона на ходу, а изредка — понимаю, как это звучит — с часов на руке.
Через час я смотрю, что вернулось. Что-то сделано ровно так, как надо. Что-то нужно поправить, и поправку я тоже говорю вслух. Ничего из этого не требовало сесть и прокликать что-то руками.
Я рассказываю это не чтобы похвастаться. Эта картина отвечает на вопрос, который мне задают чаще всего: как вообще выглядит работа с ИИ-агентами? Она выглядит как управление. Вы описываете работу и проверяете работу. А печатание, клики, копирование между окнами — то, что раньше и было большей частью работы, — уходит.
Так было не всегда, и перемена не имела никакого отношения к более умному ИИ.
Год торговых автоматов
Около года я пользовался ИИ так, как большинство людей пользуется до сих пор. Открыть чат, спросить, получить ответ, ненадолго впечатлиться, закрыть вкладку. Я всем говорил, что это полезно, и это было полезно — в каком-то смысле. Как будто у тебя есть блестящий друг, который никогда не устаёт от вопросов и ни разу не встал, чтобы что-то сделать.
А потом случился неудачный день. Была задача из тех, что не сложные, а просто долгие. Цифры нужно было вытащить из одного места, переставить, проверить на определённый тип ошибок и описать. Четыре часа, может пять, и ни одного интересного решения за всё время.
И я подумал: я год объясняю этому ИИ разные вещи. А что, если объяснить работу — и пусть идёт её делать?
Так что вместо вопроса я описал работу. Целиком. Где лежат материалы. Как должен выглядеть результат. Что считать ошибкой. На это ушло минут десять, и тогда это казалось нелепым, а потом я его отпустил.
Он сделал работу. Не идеально. Одно решение принял так, что я был не согласен, я сказал об этом, и он переделал эту часть. Всего, включая мои десять минут и переписку: около сорока минут.
После этого я сидел с чувством, которое потом видел у многих людей, всегда с одинаково слегка смущённым лицом. Это не вау. Скорее а-а-а. Как будто наконец заметил дверь, мимо которой ходил месяцами.
Торговый автомат и работник
Вот что произошло, если без романтики.
Год я пользовался ИИ как торговым автоматом. Вопрос внутрь, ответ наружу, повторить. В тот день я использовал его как работника. Технология под капотом та же. Отношения с моей неделей — совсем другие.
У торгового автомата низкий потолок, и дело не в том, насколько умна модель. Дело в форме обмена. Каждый круг начинается и заканчивается на вас. Вы спрашиваете, он отвечает, а потом всё настоящее делание падает обратно на ваш стол. Вы — узкое место в каждом цикле, и модель в десять раз умнее оставляет это узкое место ровно там же.
Отношения «работник» убирают вас из середины. Вы описываете результат. Он сам разбирается с шагами, делает их, упирается в проблемы, обходит их и возвращается, когда есть что показать.
Если честно, в этом вся книга. Всё остальное — детали о том, как сделать, чтобы это работало надёжно, дёшево и безопасно.
Рисунок 1. В чате вы в каждом шаге. С агентом — в начале и в конце.
Десять человек, одни и те же три стены
Когда это у меня щёлкнуло, я сделал то, что делает каждый, кто что-то открыл: начал показывать людям.
Оуэн — врач за сорок, умный, занятой и полностью уверенный, что этот мир принадлежит программистам. Кэрол — моя родственница, ей чуть за пятьдесят, она ведёт офисную часть семейного бизнеса и до недавнего времени пользовалась ChatGPT в основном, чтобы причёсывать письма. Дэнни двадцать, он самый молодой в моей команде и не боится ничего, у чего есть экран.
Казалось бы, эти трое должны спотыкаться совершенно по-разному. Не спотыкались. Как и остальные человек семь, рядом с которыми я сидел потом. Почти все упёрлись в одни и те же стены, в одном и том же порядке:
Стена первая: «Сначала придётся научиться программировать». Обычно следом идёт вопрос: какой язык учить? Оуэн спросил меня об этом раньше, чем увидел, что вообще делает агент.
Стена вторая: терминал. Простое текстовое окно, где живут самые способные агенты. Одного этого слова хватало, чтобы большинство останавливалось на недели. Некоторые тихо решали, что обычное приложение-чат с ИИ — это и есть всё, потому что альтернатива выглядела как фильм про хакеров.
Стена третья: противоположность страху. Те, кто прошёл первые две, часто уходили в полный автопилот. Давали агенту работать, не думая, никогда не открывали то, что он сделал, и удивлялись, когда «готово» оказывалось «сломано».
Ни одна из этих стен не связана с умом. Каждую можно пройти примерно за час, если кто-то покажет, где дверь. Эта книга — я, показывающий вам дверь.
Почему говорить лучше, чем печатать
Ещё одно, прежде чем начнём, потому что это важнее, чем кажется.
Я не начинал с диктовки. Она подкралась сама и оказалась важной. Когда я печатаю, я ленюсь: пишу самую короткую инструкцию, которая может сработать. Когда говорю — объясняю. Упоминаю, что пошло не так в прошлый раз, для кого результат, чего я опасаюсь. Этот дополнительный контекст — ровно то, что нужно агенту, а речь достаёт его из головы почти бесплатно.
А ещё работа перестаёт быть привязанной к столу. Задача может стартовать, пока вы стоите в очереди в аптеке. В первый день вы так делать не будете, и не нужно. Но держите эту картину в голове, потому что всё идёт туда.
Прежде чем идти дальше: это не магия
Здесь книги вроде этой обычно начинают врать, так что буду аккуратен.
Это не всегда работает. По моему опыту — и это моё грубое ощущение, а не точный подсчёт — примерно одна задача из пяти возвращается неправильной или недоделанной, и часть вины на мне, потому что плохо описал. Некоторые задачи дольше объяснить, чем сделать; такие делайте сами. А смотреть, как работает агент, настолько увлекательно, что можно час наблюдать, как он делает то, что вы сделали бы за двадцать минут. Я до сих пор ловлю себя на этом.
Но когда задача подходит, разница не в двадцать процентов скорости. Это другая категория. Работа уходит из рук и возвращается готовой. Вещи, которые два года лежали в списке
Похожие книги
Вы уже пользуетесь ChatGPT: спрашиваете, он отвечает, а работу делаете сами. Есть другой ИИ, который работает: создаёт файлы, запускает сделанное, видит, что сломалось, и чинит. Это ИИ-агенты, а способ строить программы, описывая словами, что нужно, называют вайб-кодингом. Автор, врач и CEO американской healthtech-компании, перевёл её на ИИ-агентов. Он не программист. В этот мир он провёл десятки знакомых, и застревали все в одних местах. Книга проводит через них трех героев:— нужно ли учиться программировать (нет, и почему);— чем агент отличается от чата;— терминал без страха и первый час работы;— почему к вечеру ИИ «глупеет» и куда уходит лимит;— «Готово», а всё неверно: как поймать уверенную ошибку;— почта, которая разбирает себя сама;— API, MCP, сервер и агенты с телефона;— сколько это стоит, 5 вещей, которые нельзя рассказывать ChatGPT, и можно ли заработать.
Книга «Блокчейн в Индустрии 4. 0 и его влияние на общество» представляет собой всестороннее исследование одной из ключевых технологий цифровой эпохи. Автор анализирует принципы работы блокчейна, его роль в трансформации экономики, финансов, государственного управления и социальной сферы. Особое внимание уделяется использованию технологии в рамках Индустрии 4. 0: умные контракты, децентрализованные финансы (DeFi), цифровые валюты, NFT и их влияние на традиционные модели взаимодействия. Рассматриваются вопросы безопасности, регулирования и перспективы внедрения блокчейна в России и мире. Книга предназначена для предпринимателей, инвесторов, разработчиков, экономистов и всех, кто хочет глубже понять потенциал распределённого реестра и его влияние на будущее общества.
Произведение У. Эко «Имя Розы» считается одним из определяющих в философии постмодерна. Даже в видеоиграх нам до сих пор пытаются навязать изучение потерянных записей вместо бодрого геймплея. Не все знают, что изначальных вариантов постмодерна было два, но второй – советский, не выдержав конкуренции с западом, покончил с собой. Поколь мы не пройдем как опытные охотники к своей цели по следам, "сортам фекалий" и обломам, мы не найдем точную интерпретацию современных событий. Мой нон-фикшн пастиш в свою очередь ближе скорее к работам А. Мура. Пусть и не в художественной форме я убедительно доказываю, что в отсутствии идеологии, вопреки общепринятому цинизму, её не обязательно заменяют деньги, «портфелизм», или «технорелигия» – как стремление к покупке нового «айфона».
Почему компания, где каждый отдел работает отлично, в целом проигрывает, а успешное решение частных задач не приводит к общему успеху. Причина – в привычке оценивать части бизнеса изолированно и не замечать их взаимодействия. Автор объясняет, как свойства целого возникают из сочетания частей, почему управленческие решения дают эффект с запаздыванием и там, где его не ждали, как организации удается сохранять стабильность в постоянном движении и где искать настоящие рычаги влияния. Порядок и хаос в такой картине естественно уживаются, а роль бизнес-аналитика выходит далеко за рамки сбора требований: он проектирует жизнеспособные структуры.
В книге рассматривается трансформация бизнес-анализа в условиях мультимодальных данных, генеративных нейросетей и гибридных команд. Автор показывает переход аналитика от роли транслятора требований к роли соавтора бизнес-модели и переосмысляет методологию BABOK® Guide v3 в современном технологическом контексте. Освещена работа с нестандартными источниками данных, управление требованиями в нестабильной среде, автоматизация рутинных аналитических задач с применением искусственного интеллекта. Изложение сопровождается разбором практических ситуаций, вопросами для профессиональной рефлексии и шаблонами рабочих документов.
Дмитрий Стратиевски, известный политолог из Германии, изучает особенности развития современной России; в книге, представленной вашему вниманию, он дает подробный анализ того, чем в действительности является Россия и какие клише существуют на сей счет в западных странах. Итальянец Клементе Гонсалес проехал автостопом через всю Россию. Его впечатления о нашей стране оказались во многом противоречивыми, далекими от однозначности, – он был готов к неожиданностям, но русская реальность превзошла все его ожидания. Помимо материалов Стратиевски и Гонсалеса, книга содержит интересные наблюдения о России и других иностранцев, побывавших у нас в последнее время.