Внедрение ИИ в бизнес - страница 11

Петя был как раз в тот момент, когда его бизнес начал прилично расти. Оборот интернет-магазина спортивных товаров приближался к 15 миллионам в месяц, команда насчитывала уже 30 человек, и кабинет Пети переехал из кладовки в нормальный офис с окном.

Он ходил важный, с новым MacBook под мышкой, и вообще чувствовал себя уже не просто предпринимателем, а серьезным бизнесменом с солидной компанией. Оставалось только внедрить какую-нибудь крутую технологию, о которой можно было бы рассказывать на бизнес-завтраках.

И тут на конференции по электронной коммерции Петя познакомился с ребятами из стартапа, разрабатывающего «революционные ИИ-решения для розницы». Они красиво рассказывали про Big Data, нейросети и предиктивную аналитику. Показывали впечатляющие графики и обещали 40% роста конверсии.

– У всех крупных игроков уже есть подобные системы, – убеждал Петю директор стартапа. – Amazon, Ozon, Wildberries… Если вы хотите конкурировать, вам нужны технологии. Без ИИ через год вас просто не будет на рынке.

Петя нервно сглотнул. Терять бизнес не хотелось. К тому же, он вспомнил несколько статей из Forbes про то, как нейросети меняют мир розничной торговли.

– Сколько стоит внедрение? – спросил он.

– Базовое решение – 800 тысяч рублей. Плюс около 200 тысяч на интеграцию. И потом ежемесячное обслуживание – 80 тысяч.

Петя достал калькулятор. Если система действительно даст 40% роста конверсии, то при текущем обороте это примерно… +6 миллионов в месяц! Окупится за неделю! Он подписал договор в тот же день.

А дальше начался настоящий квест под названием «Внедрение ИИ».

Сначала выяснилось, что «интеграция за 200 тысяч» – это только базовая интеграция. А для полноценной работы системы нужно еще:

1. Перенести данные из старой CRM (90 тысяч);

2. Настроить трекинг действий пользователей (150 тысяч);

3. Обучить модель на исторических данных (180 тысяч);

4. Интегрировать с платежной системой (120 тысяч).

Петя вздохнул и подписал допсоглашение. Миллион превратился в миллион пятьсот, но ведь 40% роста конверсии того стоят, верно?

Прошло три месяца. Деньги потрачены, система внедрена. Петя собрал команду для презентации нового инструмента.

– Это наша новая ИИ-система, – гордо объявил он. – Она будет анализировать поведение клиентов и предсказывать, какие товары им предложить в первую очередь.

– А у нас есть человек, который будет с ней работать? – спросил маркетолог Вася.

Петя замер. Об этом он как-то не подумал.

– А разве она не сама все делает? Там же искусственный интеллект…

– Петь, любую систему надо настраивать и контролировать, – сказал технический директор Миша. – Нам нужен специалист по данным.

– И еще нам нужно интегрировать ее с рассылками и рекламными кабинетами, – добавил Вася. – Иначе как мы будем использовать ее рекомендации?

Еще через месяц в компании появился дата-сайентист с зарплатой 180 тысяч и маркетолог-аналитик за 120 тысяч. А еще через два месяца Петя наконец решился посмотреть на результаты внедрения.

Рост конверсии составил… 3%.

– Но вы же обещали 40%! – возмутился Петя, вызвав представителя стартапа.

– 40% – это потенциально возможный результат при идеальных условиях, – пожал плечами тот. – У вас просто недостаточно данных. Система не может работать эффективно, если у вас меньше миллиона уникальных посетителей в месяц.

– Но у меня их всего 100 тысяч! – Петя схватился за голову. – Почему вы мне об этом не сказали?