Внедрение ИИ в бизнес - страница 8

No-code (без кода) – это когда вы собираете процессы с помощью визуальных блоков, просто перетаскивая их мышкой и соединяя между собой. Никакого кода писать не нужно.

Low-code (мало кода) – это когда основную часть вы собираете визуально, но иногда добавляете немного кода для особых случаев.

Примеры платформ:

● Zapier, Make (Integromat), IFTTT – для простого соединения разных сервисов

● Bubble, Webflow, Tilda – для создания веб-приложений

● Airtable, Notion – для создания баз данных с автоматизацией

Как это всё работает вместе с ИИ

Вот как это выглядит на практике:

1.Триггер – новый клиент заполнил форму на вашем сайте

2.Передача данных – сайт через вебхук отправляет данные клиента в вашу CRM-систему

3.Запуск автоматизации – CRM активирует ИИ-помощника

4.Обработка ИИ – ИИ анализирует запрос клиента и готовит персонализированное коммерческое предложение

5.Возврат результата – ИИ через API отправляет готовое предложение в систему email-рассылок

6.Финальное действие – клиент получает письмо с предложением

И всё это настраивается без единой строчки кода с помощью современных no-code платформ!

История Николая: как он подружил системы без программиста

Николай владеет небольшим онлайн-курсом по дизайну. У него была проблема: клиенты оплачивали курс через платежную систему, но ему приходилось вручную выдавать им доступ, добавлять в чат поддержки и отправлять приветственные материалы. На это уходило по 30 минут на каждого студента.

Вместо найма программиста за 150 000 рублей Николай настроил автоматизацию с помощью no-code инструментов:

Платежная система с помощью вебхука отправляет информацию об оплате в Zapier

Zapier автоматически:

○ Добавляет студента в базу данных Airtable

○ Создает аккаунт на образовательной платформе

○ Отправляет приглашение в чат поддержки

○ Запускает серию приветственных писем

ИИ-помощник, подключенный к этой системе, анализирует ответы студента на первые задания и автоматически отправляет персонализированную обратную связь.

Николай потратил 3 дня на настройку и платит 2 000 рублей в месяц за подписки на сервисы. Теперь весь процесс занимает 0 минут его времени вместо прежних 30 минут на каждого студента.

Как это выглядит на практике: пример из жизни

Давайте рассмотрим простой пример автоматизации с помощью ИИ:

Проблема Марины: Марина владеет небольшим интернет-магазином косметики. Каждое утро она тратит 2 часа на обработку вчерашних заказов, определение срочности доставки и сортировку их по складам. Отвлекается на каждое уведомление о новом заказе, теряя фокус на других задачах.

Решение с ИИ: Марина настроила цифрового помощника (ИИ) для автоматизации этого процесса:

1. Триггер: Новый заказ поступает в систему

2. Инструкция для ИИ:

○ Проанализируй содержимое заказа

○ Определи склад отгрузки на основе наличия товаров

○ Отметь срочность (если выбрана экспресс-доставка)

○ Отправь уведомление курьерской службе

○ Сформируй накладную для склада

○ Отправь клиенту письмо с подтверждением и сроками

3. Результат:

○ ИИ обрабатывает заказы сразу при поступлении

○ Марина освободила 10 часов в неделю

○ Ошибки при сортировке заказов снизились на 80%

○ Клиенты получают подтверждение мгновенно

Марина потратила на настройку такой автоматизации 2 дня и 30 000 рублей. Окупилось за первый месяц, учитывая её почасовую ставку и снижение числа ошибок.

Команда цифровых помощников: когда один ИИ – мало