Читать онлайн Иван Задворьев - Язык PL/SQL
Введение в PL/SQL
Назначение PL/SQL
PL/SQL – «Procedural Language extensions to the Structured Query Language», что переводится как «Процедурные языковые расширения для языка SQL».
Практически в каждой СУБД корпоративного уровня есть язык программирования, предназначенный для расширения возможностей SQL:
PL/SQL – в Oracle Database Server;
Transact-SQL – в Microsoft SQL Server;
SQL PL – в IBM DB2;
PL/pgSQL – в PostgreSQL.
На этих языках создаются программы, которые хранятся непосредственно в базах данных и выполняются СУБД, поэтому их называют языками хранимых процедур (stored procedure languages). Языки хранимых процедур имеют схожие синтаксис и семантику, поэтому после освоения языка PL/SQL впоследствии можно будет довольно легко перейти, например, на Transact-SQL или PL/pgSQL.
Функция на языке Oracle PL/SQL
Функция на языке PL/pgSQL PostgreSQL
CREATE FUNCTION F1 RETURN INT AS
BEGIN
FOR r IN (SELECT * FROM tab1) LOOP
UPDATE tab2 SET at3=r.at2;
END LOOP;
RETURN 1;
END;
CREATE FUNCTION F1() RETURNS int AS '
DECLARE
r RECORD;
BEGIN
FOR r IN SELECT * FROM tab1 LOOP
UPDATE tab2 SET at3=r.at2;
END LOOP;
RETURN 1;
END;
' LANGUAGE plpgsql;
Задачи, решаемые PL/SQL
PL/SQL, в отличие от Java, Python или C++, не используется для разработки математических приложений, игр и т. п. Это специфичный язык программирования третьего поколения, предназначенный для работы с базами данных Oracle прямо в ядре сервера Oracle. Фактически программы на PL/SQL – это обертки вокруг предложений SQL.
Язык PL/SQL используется для решения следующих задач:
реализация серверной бизнес-логики в виде хранимых программ;
автоматизация задач администрирования баз данных Oracle;
разработка web-приложений;
разработка клиентских приложений в среде Oracle Developer.
Мы не будем останавливаться на автоматизации задач администрирования баз данных и разработке клиентских приложений, а сосредоточимся на главном направлении использования PL/SQL – реализации бизнес-логики на стороне сервера в виде хранимых программ.
Сценарий использования программ PL/SQL
Пусть в корпоративной сети на Linux-сервере находится база данных Oracle со сведениями о клиентах организации. Подключимся к серверу Oracle с ноутбука по сети с помощью утилиты SQL*Plus. Запуск на выполнение из SQL*Plus процедуры PL/SQL calc_clients_debt для расчета клиентской задолженности может выглядеть примерно так:
SQL> BEGIN
2 calc_clients_debt(p_account_from=>100001,p_account_to=>200000);
3 END;
4 /
PL/SQL procedure successfully completed.
Только четыре строки для запуска процедуры calc_clients_debt будут переданы с ноутбука на Linux-сервер, где сервер баз данных Oracle, получив эти строки, выполнит процедуру PL/SQL. На ноутбук обратно вернутся только сведения об успешности завершения работы процедуры – одна строка. Требуемые для расчетов гигабайты финансовых данных для заданного диапазона в 100 000 лицевых счетов на ноутбук по сети передаваться не будут – выборка всех данных клиентов c помощью выполнения SQL из PL/SQL и все расчеты по ним в PL/SQL будут осуществляться ядром СУБД Oracle на мощном Linux-сервере. На этом же сервере, в этой же базе данных Oracle процедурой calc_clients_debt будут сохранены и результаты вычислений.
Так расчет задолженности мог выглядеть, если бы его запускал технический специалист, знающий устройство базы данных и предпочитающий работать с ней в SQL*Plus. Понятно, что сотрудники бухгалтерии или клиентского отдела не работают с базой данных в SQL*Plus. Для них должна быть разработана и установлена клиентская программа на C#, Java или другом языке программирования с экранными формами и отчетами. В этой программе на экранной форме пользователь задает диапазон обрабатываемых лицевых счетов и нажимает кнопку «Рассчитать задолженность».
Клиентская программа через соответствующие программные интерфейсы, которые есть в большинстве современных языков программирования, запускает в Oracle на выполнение хранимую процедуру calc_clients_debt и начинает показывать пользователю наполняющиеся песочные часы или бегающую полоску (progress bar). Сама программа при этом не осуществляет обработку данных, которая в это время идет на удаленном Linux-сервере. Как только хранимая процедура успешно завершится и сервер Oracle сообщит об этом клиентской программе, та выдаст пользователю сообщение «Задолженность успешно рассчитана».
Это типичный сценарий использования PL/SQL: реализация бизнес-логики (в данном примере – расчета клиентской задолженности) в виде хранимой в базе данных процедуры на PL/SQL с ее запуском из клиентской программы, подключившейся к серверу Oracle по сети. Обычно программы на PL/SQL работают «под капотом» и их не видно снаружи.
Достоинства и недостатки хранимых программ
При реализации бизнес-логики вполне можно обойтись и без использования хранимых программ. Так, задачу расчета клиентской задолженности можно решить двумя способами:
разработать одно или несколько (frontend, backend) приложений на Java, JavaScript, C++, Python и т. п., реализующих только пользовательский интерфейс, а бизнес-логику собственно расчета задолженности реализовать в виде хранимой программы, которую вызывают приложения при запуске процесса расчета;
разработать одно или несколько (frontend, backend) приложений на Java, JavaScript, C++, Python и т. п., реализующих и пользовательский интерфейс, и бизнес-логику расчета задолженности.
Для второго способа база данных используется только для хранения данных. Все необходимые данные по каждому клиенту извлекаются приложением из базы, обсчитываются приложением и полученные сведения о задолженности сохраняются обратно в базу. Обсчитывающее данные приложение часто размещают на том же сервере, где находится база данных – чтобы сеть не стала узким местом системы.
Выбор используемого способа решения задачи является обязанностью архитектора системы, при этом следует учитывать много факторов, формируемых в каждом конкретном случае на основе известных достоинств и недостатков использования хранимых программ.
Достоинства хранимых программ:
переносимость хранимых программ вместе с базой данных;
повышенная производительность обработки за счет отсутствия передачи данных вне сервера баз данных;
тесная интеграция с подсистемой выполнения SQL (предложения SQL в хранимых программах выполняются без использования дополнительных интерфейсов и драйверов);
управление доступом к данным на основе хранимых программ (доступ предоставляется не к таблицам базы данных на чтение и запись данных в них, а на выполнение хранимых программ – тем самым выполняется изоляция данных от прикладных программ);
реализация динамических ограничений целостности и концепции активных баз данных с помощью механизма триггеров.
Недостатки хранимых программ:
«размазывание» логики работы системы по нескольким программах, написанных на разных языках;
необходимость наряду c программистами на Java, Python, C++ иметь в команде программиста баз данных;
скудность выразительных возможностей языков хранимых процедур на фоне современных языков Java, Python, C++;
непереносимость хранимых программ между различными СУБД;
возможные проблемы с масштабированием.
Наиболее существенным недостатком хранимых программ является их привязка к конкретной СУБД. Например, при переходе c Oracle на PostgreSQL в рамках актуальной темы импортозамещения, все хранимые программы придется переписывать с PL/SQL на PL/pgSQL, а это приведет к существенным затратам на реинжиниринг кода PL/SQL, объем которого может составлять сотни тысяч строк.
Что же касается проблем масштабирования, то обработка данных непосредственно в базе данных средствами самой СУБД является достоинством хранимых программ до тех пор, пока обеспечивается требуемый уровень производительности. В противном случае это обстоятельство помешает масштабированию, так как установка дополнительных серверов потребует большого объема работ. Придется на каждом новом сервере устанавливать СУБД, создавать свою базу данных с хранимыми программами и решать задачу распределения данных по нескольким базам. Из достоинства хранимых программ интеграция хранения и обработки данных, таким образом, может стать недостатком. С отдельными приложениями, реализующими серверную бизнес-логику без хранимых программ, проблем масштабирования обычно нет – добавить новые сервера только для обсчитывающих приложений обычно довольно легко.
Переносимость программ PL/SQL
Переносимость программ PL/SQL вместе с базой данных обеспечивается архитектурой языка PL/SQL, похожей на архитектуру языка Java.
При программировании на языках C/C++, Pascal в результате работы компилятора получается исполняемый (executable) файл. Этот файл содержит машинные команды конкретной аппаратной платформы и предназначен для работы в конкретной операционной системе. Поэтому если исполняемый файл для Windows скопировать на компьютер с операционной системой Linux, то он там не запустится. Если исполняемый файл для одной аппаратной платформы перенести на другую платформу (компьютер с другими машинными командами), то он там тоже не запустится. В итоге, если требуется обеспечить кроссплатформенность, то для одной и той же программы на C++, приходится иметь версию для Windows и версию для Linux, версию для x86 (32-х разрядную) и версию для x64 (64-х разрядную) и так далее.
Иначе дело обстоит с программированием на Java. В результате работы компилятора Java получается не исполняемый файл с машинными командами, а файл с байт-кодом (bytecode) – машинно-независимым кодом низкого уровня, исполняемым интерпретатором байт-кода. Этот интерпретатор байт-кода называется виртуальной машиной Java (Java Virtual Machine, JVM). При запуске программы Java файл с ее байт-кодом подается на вход виртуальной машине Java, которая преобразует инструкции байт-кода в машинные коды конкретной платформы. Таким образом, для того, чтобы запустить программу на Java в той или иной среде, достаточно иметь для этой среды JVM. Например, в ядре сервера Oracle есть виртуальная машина Aurora JVM, предназначенная для выполнения хранимых в базах данных Oracle программ Java.
В результате работы компилятора PL/SQL тоже получается не исполняемый файл, а байт-код, который называется p-code. Этот байт-код при запуске программ PL/SQL интерпретируется виртуальной машиной PL/SQL (PL/SQL Vitual Machine, PVM), находящейся в ядре СУБД Oracle. Виртуальная машина PL/SQL есть во всех версиях СУБД Oracle для любой операционной системы и для любой аппаратной платформы, поэтому программы PL/SQL остаются работоспособными при переносах баз данных Oracle с одних вычислительных систем на другие.
Оценка языка PL/SQL
Как язык программирования PL/SQL имеет следующие достоинства:
статическая типизация;
наличие средств обработки ошибок и пользовательских исключений;
наличие лаконичных и удобных языковых конструкций для выполнения предложений языка SQL.
Считается, что эффективный высокопроизводительный код для работы с базой данных Oracle проще написать на PL/SQL, чем на любом другом процедурном языке программирования. В частности, в PL/SQL имеются специальные средства массовой обработки данных (bulk processing), позволяющие повысить производительность на порядок и более.
Приведем достаточно большую цитату из книги «Oracle для профессионалов», написанной Томом Кайтом, вице-президентом Oracle Corporation [18, стр. 48]:
Похожие книги
Как выжать все из своих данных. Как принимать решения на основе данных. Как организовать анализ данных (data science) внутри компании. Кого нанять аналитиком. Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня. На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.
Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса. Как у Netflix получилось создать 100 %-ный хит – сериал «Карточный домик». Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга – практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов.
Хотите узнать, как злоумышленники взламывают базы данных и как эффективно защититься от атак. Эта книга – ваш проводник по миру информационной безопасности. Узнайте, как работают SQL-инъекции, методы социальной инженерии и фишинга, какие уязвимости прячутся в серверах и резервных копиях, и как важны сильные пароли и грамотная конфигурация систем. Авторы подробно описывают типичные ошибки и рассказывают, как их избежать. Вас ждут практические советы по управлению доступом, регулярному патчингу и мониторингу аномалий, а также современные подходы к тестированию и обучению персонала. Эта книга не только об угрозах, но и о решениях, которые позволят вам предугадать и предотвратить кибератаки.
Мы привыкли полагаться на смартфоны, банковские приложения, облачные хранилища и государственные онлайн-сервисы. Но что произойдёт, если привычная цифровая инфраструктура внезапно перестанет работать. Эта книга объясняет, как подготовиться к масштабным сбоям, сохранить важные документы и данные, обеспечить резервный доступ к деньгам и информации, поддерживать связь с близкими и распознавать мошенничество в условиях кризиса. На основе реальных происшествий и практических рекомендаций она поможет выявить уязвимые места в повседневной жизни и создать собственный план цифровой автономности. Цель не в том, чтобы отказаться от технологий, а в том, чтобы не зависеть от единственной точки отказа.