150+ промптов для продвинутого вайб-кодинга - страница 4

Ожидаемый результат: AI создаст серверные маршруты для управления событиями, модели для MongoDB, а также Angular-компоненты для отображения списка мероприятий, детальной страницы и регистрации. Промпт позволит даже новичку запустить систему бронирования и управления мероприятиями без глубокого понимания кода.

Итоги

Каждый из представленных примеров демонстрирует, как правильно структурированный и детализированный промпт позволяет AI генерировать готовый к запуску код для приложений на MEAN-стеке. Основные рекомендации для эффективной постановки задачи:

Четкое описание функционала. Указывайте, какие действия должен выполнять пользователь, и как система должна обрабатывать данные.

Разбивка задачи на компоненты. Определите серверную логику (API, работа с базой данных) и фронтенд (интерактивный интерфейс, визуальные компоненты).

Указание технологий. Ясно обозначьте использование MongoDB, Express.js, Angular и Node.js, чтобы AI сгенерировал код с использованием нужного стека.

Детальные требования по дизайну и адаптивности. Уточните, что интерфейс должен быть современным, адаптивным и удобным для пользователя.

Эти примеры позволяют начинающему вайб-кодеру, не имеющему специальных знаний в программировании, создавать полноценные динамичные веб-приложения. Используя силу AI и правильно сформулированные промпты, можно превратить идеи в рабочие решения, стирая границы между творческим замыслом и технической реализацией.

MERN – современный стек для создания динамичных веб-приложений, состоящий из MongoDB (NoSQL база данных), Express.js (серверный фреймворк), React (фронтенд) и Node.js (серверное окружение).

Приложение «Социальная Лента»

Описание задачи: Создать социальное приложение с лентой новостей, где пользователи могут публиковать посты, оставлять комментарии и ставить лайки. Данные о публикациях, комментариях и лайках должны храниться в MongoDB, а API для операций CRUD реализовываться на Node.js с Express. Интерфейс должен быть динамичным, обновляться без перезагрузки и быть адаптивным.

Профессиональный промпт: «Создай социальное приложение с лентой новостей, используя MERN-стек. Реализуй RESTful API на Node.js и Express для создания, чтения, обновления и удаления постов, комментариев и лайков, с хранением данных в MongoDB. На фронтенде используй React для создания динамичного и адаптивного интерфейса, где пользователи могут публиковать посты, оставлять комментарии и лайкать публикации. Обеспечь автоматическое обновление ленты без перезагрузки страницы.»

Ожидаемый результат: Сгенерированный код включает серверные маршруты для CRUD-операций, модели для работы с MongoDB и React-компоненты для отображения ленты, формы ввода постов и комментариев, а также функциональность для лайков. Приложение работает в режиме реального времени, позволяя пользователям видеть обновления мгновенно.

Совместная доска для рисования (Collaborative Whiteboard)

Описание задачи: Создать приложение для совместного рисования, позволяющее нескольким пользователям одновременно работать на одной виртуальной доске. Реализовать обновление содержимого доски в режиме реального времени через WebSocket, хранение истории рисунков в MongoDB и интуитивно понятный интерфейс на React.

Профессиональный промпт: «Разработай приложение для совместного рисования на MERN-стеке. Используй Node.js и Express для создания сервера с поддержкой WebSocket (например, с помощью Socket.IO) для обновления доски в реальном времени. Храни историю изменений в MongoDB. На фронтенде реализуй React-компоненты, позволяющие пользователям рисовать, стирать и видеть обновления в режиме реального времени. Интерфейс должен быть адаптивным и интуитивно понятным.»