Феномены настоящего и будущего - страница 10

электроэнцефалографию или электроды, прикреплённые к поверхности кожи головы, а не вживлённые в сам мозг. Но и здесь не всё гладко: кости черепа и наша кожа дают заметное электрическое сопротивление, и точность чтения опять падает. Поэтому электроды приходится размещать во множестве точек на довольно большой площади, что в повседневной жизни не слишком удобно.

Американский стартап Neuralink (основанный Илоном Маском) пытается обойти эту сложную проблему. Во-первых, он рассчитывает на инвазивные электроды с высокой точностью чтения. Во-вторых, чтобы избежать повреждения нейронов мозга в местах имплантации, планируется использовать прожигание отверстий лазерным лучом малого сечения, создающим настолько малые каналы, что это не вызовет защитной реакции тканей мозга. В-третьих, электроды для внедрения непосредственно в мозг предполагается делать из хорошо проводящего пластика. В отличие от типичных металлических аналогов, он может восприниматься организмом как «свой», без ответной воспалительной реакции и зарастания области вокруг электрода плохо проводящими тканями.

Получится ли у Neuralink или преуспеют её конкуренты – мы не знаем. Однако кажется, что никаких принципиальных физических проблем в этой области нет: рано или поздно задача будет решена.

Если уж мы решили честно перечислить все сложности, то надо добавить главную: при всей тяжести ситуации с электродами, это далеко не главная проблема нейроинтерфейсов. Мало записать сигнал от нейронов, надо ещё понять, что он значит. Без этого перевода с языка мозга на язык «железа» не выйдет.

Именно на данном этапе мы сталкиваемся с основными трудностями. Множество учёных по всему миру пытаются понять, какой сигнал мозга соответствует тому или иному движению или намерению человека (о конкретных мыслях речь вообще не идёт), но успеха пока нет. Похоже, электрические сигналы нейронов состоят из сходных базовых элементов, но вот «фразы», построенные из таких «слов», у разных людей могут сильно отличаться. При этом понять кирпичики-«слова» уже очень долго не удаётся.

Анализируя сигналы от мозга в момент некоторых действий или появления определенных намерений, мы можем получить считаные десятки поддающихся дешифровке намерений и образов: они соответствуют расслаблению и/или напряжению мозга, движению рук или ног. Совсем плохо то, что даже для этих десятков в 15-20 % случаев опознавание не происходит. Например, человек собирается сжать в кулак правую руку, и в 85 % случаев нейроинтерфейс это «видит», а в 15 % – нет.

Очень похоже, что мы не просто не понимаем «слов», которыми общаются нейроны: вероятно, одни и те же команды мозг может отдавать совсем разными «фразами».

Несмотря на все эти сложности, мы полны оптимизма относительно будущего нейроинтерфейсов. Инвазивный ввод электродов позволит лучше считывать сигнал, а глубокое машинное обучение, которое уже начали приспосабливать для поиска связей между электрическими сигналами в мозгу и конкретными мыслями людей, рано или поздно сильно расширит наши возможности в этой области.

Стремясь улучшить мир вокруг, человек вынужден совершенствовать себя, шаг за шагом модифицируя своё тело и допуская машинный интеллект к своему разуму. Именно машинное обучение решит многие проблемы коммуникации человек-машина. Но оно и станет отправной точкой в рождении сильного искусственного интеллекта, созданного на стыке человеческого тела, мозга и машины. А обретённый новый Интернет людей (Internet of Person) откроет ящик Пандоры для человечества в его теперешнем виде.