Галактическая симфония - страница 5

– Ну наверное, поэтому и тебя тянет к чему-то необычному. – Согласился с ней Ник. – В моей семье абсолютно все помощники – точные копии своего создателя. Только юные. Представляешь, маме моей уже больше ста лет. Конечно, она прекрасно выглядит, но ее помощница выглядит так, как мама, когда ее создавала. И мама иногда признается, что смотреть на такую молодую себя немного грустно.

– На твоем месте, если бы решила делать помощника в виде человека, то сделала бы его намного старше, чем сейчас. Чтоб потом не было так грустно выдерживать изменения организма.

– Слушай, а это же отличная идея. Пожалуй, воспользуюсь ей. Спасибо тебе огромное. – Поблагодарил Ник.

– Ой, посмотри, датчик времени сигнализирует, что пора нам возвращаться. – Воскликнула девушка.

Они повернули назад и буквально через 15 минут сидели в своих «сотах», где продолжили создавать своих Меморитов.

Со своего учебного места, Эль-ка могла наблюдать, как рождались облики роботов у ее друзей. И, действительно, больше половины ребят рисовали человека. У них получалось все очень неплохо, потому что для их Виртуал-Учителей это была обычная задача, с которой они имели дело каждый год. Поэтому использовали стандартные алгоритмы для помощи ученикам.

И только несколько человек, так же, как и Эль-ка, пытались изобразить те объекты, которых современные люди никогда не видели. Не было их и в коллективной памяти Виртуал-Учителей. Это усложняло работу над образом помощников. Но Эль-ка договорилась, что завтра она загрузит изображение пантеры, для анализа ее нейросетью школы. И тогда будет проще.

Спустя некоторое время чертежи были закончены всеми учениками. Эль-ка любовалась своим творением. Ее черная пантера словно сошла со страниц той самой энциклопедии. Имя ей девочка дала самое простое: «Кот».

Впереди был самый сложный процесс. Надо было в созданные макеты вдохнуть ту особую жизнь, которой живут эти электронные существа. Для этого модели были загружены в память нейросети школы, а ребята приступили к изучению метода, получившего название «Биосинтез адаптивной матрицы».

Процесс, длительностью в полгода, начинался в стерильной камере, где воссоздавалась миниатюрная экосистема, задействующая современные разработки биоинженеров и материаловедов. Сначала синтетические «зародышевые» структуры, выполненные из сверхлегких углеродных нанотрубок и графеновых листов, интегрировались с наноразмерными схемами из керамических микроэлектродов. Созданные структуры обладали не только повышенной прочностью и точностью обработки сигналов, но и гибкостью, напоминающей биологическую ткань.

Затем в специальной реакционной камере происходила «биоскульптура». Умные наноботы, управляемые центральным квантовым процессором, аккуратно выстраивали микроскопическую сеть, вводя в синтетическую матрицу активные биоэлементы – специально разработанные клетки, содержащие программируемые чипы. Синтезированные по образцу живых тканей, они проходили через стадию «обучения», в ходе которой «запоминали» информацию, оптимизируя сетевые связи и готовясь к адаптации.

Особенность этой технологии – в использовании инновационной нейробиологической плазмы, которая применялась в качестве жидкой основы для обеспечения регенерации. После первичной сборки робот помещался в «камеру эволюции», где под воздействием контролируемых стрессовых факторов – изменения температуры, давления и электромагнитных полей – его структура адаптировалась, оттачивая алгоритмы самообучения и развивая динамическую систему самодиагностики. Этот процесс сравним с искусственной эволюцией, когда робот-помощник обретает «индивидуальность», подстраиваясь под конкретные условия эксплуатации.