Главный. Том I. Модель базовой мотивации - страница 16



Чем больше внимания в каждом цикле, тем лучше способность к обучению. Чем лучше способность к обучению, тем более достоверно со временем человек воспринимает реальность. Чем реальность человека достовернее, тем меньше человек делает ошибок. Чем меньше ошибок, тем меньше борьбы и больше пользы. Чтобы добавить однозначности, предлагаю полезными считать, те усилия, которые приближают ожидаемый результат.

Природа дала нам немыслимо эффективный организм, который всегда помогает человеку. Как послушный слуга он делает то, куда его направляет внимание. Наша задача сделать так, чтобы желания эти были как можно чаще сознательными, т.е. с присутствием внимания. Всё, на что у человека не хватает внимания, организм выберет бессознательно согласно предыдущим многократным повторениям.

Внимание

Как думаете, внимание – это интеллект? С интеллектом, как по мне, все просто. Технически верно считать интеллект частью ума. Интеллект – это способность системы обучаться, применять и корректировать накопленные знания по итогу применения для выделения паттернов среды в конкретном контексте. Чем лучше человек умеет выделять паттерн и чем в большем количестве контекстов он умеет делать это хорошо, тем более развит его интеллект. Также работают и современные компьютерные нейронные сети, которые, просто являются функциями с обратной связью. Если компьютерный нейронные сети – это функции статической размерности, то интеллект в самом общем своем применении – это функция с обратной связью динамической размерности.

Как таковой интеллект не является прерогативой человека в частности или сознания в общем. Человеческий интеллект – это промежуточный этап эволюции. Человек никогда не сможет решать задачи также быстро как компьютер. Пока наше единственное неоспоримое преимущество в превосходящих возможностях коммуникации с внешней средой.

Кроме этого, знания человек может брать только самостоятельно. Машине знания можно дать. Поэтому скорость эволюции интеллекта у машин уже сейчас обгоняет нашу. Нам потребовалось миллионы лет, а машинам меньше ста. Ну и главное. Цифровой интеллект бессмертен.

Поэтому искусственный интеллект общего назначения, который лучше всех людей вместе взятых будет понимать, как выращивать пшеницу, строить дороги и ремонтировать унитазы, более чем реален уже до 2034 года. А, например, искусственное сознание, по моим прогнозам, люди увидят не ране 2042 года. Держите это в фокусе, когда будете выбирать профессию для своих детей.


Современное информационное поле предлагает десяток определений вниманию. От фонарика, который лучом сознания светит на темную поверхность бытия, до сосредоточения мыслительных способностей. Как по мне, все они очень абстрактны и допускают разную трактовку. В контексте этой книги, предлагаю вниманием считать избирательную работу стандартного цикла ума. Цикл ума регистрирует и обрабатывает любые изменения среды, но до сознания доходит лишь те, которые проходят фильтр. Я уверен, что наш ум, как система регистрации, хранения и обработки информации, постоянно фиксирует2

Если вам понравилась книга, поддержите автора, купив полную версию по ссылке ниже.

Продолжить чтение