Компьютерное зрение (Computer vision CV) – это научная дисциплина, область техники и направление искусственного интеллекта (ИИ), занимающееся компьютерной обработкой, распознаванием, анализом и классификацией динамических изображений реальной действительности. Широко применяется в системах видеонаблюдения, в робототехнике и в современной промышленности для повышения качества продукции и эффективности производства, выполнения требований законодательства и др. В компьютерном зрении выделяют следующие направления: распознавание лиц (face recognition), распознавание образов (image recognition), дополненная реальность (augmented reality, AR) и оптическое распознавание символов (optical character recognition, OCR).
Компьютерное моделирование (Computer simulation) – это процесс математического моделирования, выполняемого на компьютере, который предназначен для прогнозирования поведения или результатов реальной или физической системы. Надежность некоторых математических моделей можно определить путем сравнения их результатов с реальными результатами, которые они стремятся предсказать. Компьютерное моделирование стало полезным инструментом для математического моделирования многих природных систем в физике (вычислительной физике), астрофизике, климатологии, химии, биологии и производстве, а также человеческих систем в экономике, психологии, социальных науках, здравоохранении и технике.
Компьютерный инжиниринг (Computer engineering) – это технологии цифрового моделирования и проектирования объектов и производственных процессов на всем протяжении жизненного цикла.
Компьютерный инцидент (Computer incident) – это факт нарушения и (или) прекращения функционирования объекта критической информационной инфраструктуры, сети электросвязи, используемой для организации взаимодействия таких объектов, и (или) нарушения безопасности обрабатываемой таким объектом информации, в том числе, произошедший в результате компьютерной атаки.
Конвейер (Pipeline) – это метод для автоматизации рабочих процессов машинного обучения. Он работает, преобразовывая последовательность данных и сопоставляя их вместе в модели, которую можно протестировать и оценить для достижения результата.
Конвейерная обработка (Pipelining) — это процесс накопления и выполнения компьютерных инструкций и задач от процессора через логический конвейер. Применительно к машинному обучению – это способ систематизировать и автоматизировать рабочий процесс, необходимый для создания модели машинного обучения.
Конвергенция (Convergence) – это сближение различных систем, происходящее под влиянием социально-экономических факторов. Применительно к машинному обучению, модель достигает конвергенции, когда дополнительное обучение на текущих данных не улучшит модель. Помимо экономики и машинного обучения, термин «конвергенция» используется в коммуникации, различных гуманитарных, естественных и общественно-политических науках.
Коннекционизм (Сonnectionism) – это один из подходов в области искусственного интеллекта, когнитивной науки (когнитивистики), нейробиологии, психологии и философии сознания. Коннекционизм моделирует мыслительные или поведенческие явления процессами становления в сетях из связанных между собой простых элементов.
Контролируемое обучение (Supervised learning) – это тип машинного обучения, при котором выходные наборы данных обучают машину генерировать желаемые алгоритмы, как учитель, контролирующий ученика; используется чаще, чем обучение без учителя
