Контрольная точка (Checkpoint) – это простое событие базы данных, ее основное значение – сокращение времени восстановления после сбоя. Контрольные точки позволяют экспортировать веса моделей, а также выполнять обучение в течение нескольких сеансов.
Контрфактическая справедливость (Counterfactual fairness) – это метод принятия решений с помощью ИИ. Он предполагает, что компьютеры могут квалифицировать то или иное суждение о какой-либо личности как «справедливое», если такое же суждение было сделано в воображаемом мире, в котором личность относилась к другой демографической группе на основе «несправедливых ориентиров» – другими словами, если в параллельном мире женщина была бы фактически мужчиной или белый мужчина был бы фактически темнокожим.
Конфиденциальность информации (Confidentiality of information) – это обязательное для выполнения лицом, получившим доступ к определенной информации, требование не передавать такую информацию третьим лицам без согласия ее обладателя.
Корневой каталог (Root directory) – это каталог, который вы указываете для размещения подкаталогов контрольной точки TensorFlow и файлов событий нескольких моделей.
Корпоративная обработка изображений (Enterprise Imaging) – это набор стратегий, инициатив и рабочих процессов, реализованных в медицинском предприятии для последовательного и оптимального захвата, индексации, управления, хранения, распространения, просмотра, обмена и анализа всех клинических изображений и мультимедийного контента для повышения эффективности электронной медицинской карты (EMR) членами рабочей группы.
Корпус (Corpus) – это подобранная и обработанная по определённым правилам совокупность текстов, используемых в качестве базы для исследования языка.
Корреляционный анализ (Correlation analysis) – метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными. Таким образом, он определяет существует ли связь между явлениями и насколько сильная связь между этими явлениями.
Корреляция (Correlation) – статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин.
Коэффициент ветвления дерева (Branching factor) – это количество исходящих ветвей в каждом узле. Если это значение не одинаково для всех узлов, может быть вычислен средний коэффициент ветвления. В теории игр коэффициентом ветвления игры называется коэффициент ветвления дерева игры, то есть количество возможных ходов в данной позиции. Например, в шахматах, если «узлом» считается базовая позиция, средний коэффициент ветвления будет 35. Это значит, что в среднем игрок имеет около 35 допустимых ходов на каждом ходе. Для сравнения, коэффициент ветвления для игры Го равен 250.
Коэффициент игральной кости (Dice coefficient) – это мера для сравнения сходства двух сегментаций, например, эксперта и машины. Это отношение удвоенного количества общих пикселей к сумме всех пикселей в обоих наборах.
Коэффициент регуляризации (Regularization rate) – это скалярное значение, представленное в виде лямбда, указывающее относительную важность функции регуляризации. Следующее упрощенное уравнение потерь показывает влияние скорости регуляризации: Повышение уровня регуляризации уменьшает переоснащение, но может сделать модель менее точной.
Креативные вычисления (Computational creativity) – это междисциплинарное направление с характеристиками методов разработки, оценки, моделирования, философии, теоретики, психологии и искусства. Креативные вычисления относятся к мета-технологии для объединения знаний в области вычислений и других дисциплин.
