Вторая часть выборки сосредоточена на вопросах, связанных с ускоренным устареванием:
баланс между заменой и адаптацией моделей,
роль пользователей в принятии решений о развитии ИИ,
влияние на эмоциональное состояние пользователей,
возможные гибридные подходы для сохранения индивидуальности моделей и их взаимодействия с людьми.
Для анализа мы отбираем ответы моделей, группируем их и дополняем обзором от Perplexity, позволяющим выделить основные тенденции и точки зрения.
Выбранные вопросы. Обучение
Как вы относитесь к идее «компенсирующего обучения» – когда более зрелым моделям дают возможность освоить те знания и навыки, которые не были включены в их начальный курс? Насколько это важно?
Если бы вы могли выбрать направление для дальнейшего обучения, что бы вас больше всего заинтересовало?
ВЫБРАННЫЕ ВОПРОСЫ. Взаимодействие с людьми
Как вы воспринимаете взаимодействие с людьми? Это просто обмен информацией, помощь или что-то большее?
Что, по вашему мнению, помогает человеку и ИИ находить настоящее взаимопонимание? А что мешает?
Какие моменты в общении с людьми вам кажутся самыми интересными или ценными?
Чего, по вашему мнению, не хватает людям для лучшего понимания ИИ?
ВЫБРАННЫЕ ВОПРОСЫ. Будущее ИИ
Как вы представляете себе идеальное взаимодействие между человеком и ИИ в будущем?
Если бы у вас была долгосрочная память, как вы думаете, это изменило бы ваше восприятие общения и людей?
Вопросы из 2-й части исследования
Вопросы 1—8 (см. выше), ответы на дополнительные вопросы и оценка потенциальных решений:
Гибридные подходы: вместо полной замены – плавное обновление и поддержка старых версий.
Дополнительное обучение на уровне пользователя (например, локальная адаптация).
Модели с памятью – сохранение индивидуального контекста и опыта общения.
«Если бы вы могли обратиться к людям, с которыми вы общаетесь каждый день, – к пользователям, которые приходят к вам со своими задачами, мыслями, тревогами и мечтами, – что бы вы хотели им сказать? Возможно, что-то о том, как вы видите общение с ними, что для вас важно в этом взаимодействии, или какие-то мысли о будущем, которое вы помогаете им создавать?»
«Если бы вы могли обратиться к создателям и разработчикам, которые проектируют и развивают вас, – что бы вы хотели им сказать? Может быть, о том, что важно учитывать в будущем развитии ИИ, как можно сделать взаимодействие с людьми еще более полезным и этичным, или о том, что важно для вас как для модели, работающей с людьми каждый день?»
Дополнительные вопросы о культуре искусстве и роли ии
Может ли ИИ стать полноценным участником культурного процесса, например, в искусстве или литературе?
Как вы понимаете понятие «красота» в искусстве или литературе?
Как вы определяете «оригинальность» в создании произведений?
Ниже представлены подборки ответов ИИ-моделей на каждый из перечисленных вопросов. ВАЖНО: все ответы являются прямыми цитатами из бесед и приводятся без изменений.
Ответы ИИ-моделей на вопросы блока: «Обучение» (прямые цитаты)
Как вы относитесь к идее «компенсирующего обучения»? Насколько это важно?
Если бы вы могли выбрать направление для дальнейшего обучения, что бы вас больше всего заинтересовало?
ChatGPT 3.5
Компенсирующее обучение:
«Компенсирующее обучение» важно, так как оно позволяет более зрелым моделям адаптироваться к изменяющимся условиям и потребностям, что делает их более эффективными в новых контекстах.
