GraphRAG в когнитивном программировании корпоративного сознания – внедряем Neo4j и Cypher - страница 9




Агрегатные функции


Работая с большими объёмами данных, я часто прибегаю к агрегатным функциям. Функции COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX – это не просто инструменты для получения сводных показателей, они помогают мне вычислять сложные метрики, которые характеризуют динамику графовых структур. Когда я, например, анализирую поток информации в корпоративной сети, я использую агрегаты, чтобы определить среднее значение активности, максимальные и минимальные показатели, что даёт мне возможность строить прогнозы и выявлять аномалии. Эти функции позволяют мне получить глубокое понимание того, как данные ведут себя в масштабе всей системы.

Если вам понравилась книга, поддержите автора, купив полную версию по ссылке ниже.

Продолжить чтение