Гуманитарные технологии в нейропротезировании и нейротрансплантации - страница 20



Искусственный интеллект – это свойство интеллектуальной системы выполнять те функции и задачи, которые обычно характерны для разумных существ. Это может быть проявление каких-то творческих способностей, склонность к рассуждению, обобщение, обучение на основании полученного ранее опыта и так далее. Его развитием занимается направление науки, в рамках которого происходит аппаратное или программное моделирование тех задач человеческой деятельности, что считаются интеллектуальными. Еще под искусственным интеллектом часто подразумевают направление в IT-технологии, основной целью которого является воссоздание разумных действий и рассуждений с помощью компьютерных систем. Впервые термин «искусственный интеллект» был упомянут основателем функционального программирования Джоном МакКарти (1956). Между тем, сама идея подобной системы была сформирована Аланом Тьюрингом (1935), который описал абстрактную вычислительную машину с безграничной памятью и способную перемещаться вперед и назад по памяти. Автор, на основании своих исследований предложил считать интеллектуальными те системы, которые в общении не будут отличаться от человека. Он разработал эмпирический тест для оценки машинного интеллекта (1950), который показывает, насколько искусственная система продвинулась в обучении общению и удастся ли ей выдать себя за человека. Первая программа искусственного интеллекта была создана Кристофером Стрейчи (1951), Джозеф Вайценбаум разработал программу «Элиза» (1965), которая ныне считается прообразом современной Siri, на базе которого была изобретен первый беспилотный автомобиль, контролируемый компьютером (1973).

Новое развитие искусственный интеллект получил в середине 90-х годов прошлого века, когда был создан суперкомпьютер IBM Deep Blue (1997), обыгравший в шахматы чемпиона мира Гарри Каспарова. Сегодня подобные сети развиваются очень быстро за счет цифровизации информации, увеличения ее оборота и объема. В чем заключается отличие искусственного интеллекта от нейросетей и машинного обучения? Нейросети представляют собой математическую модель, компьютерный алгоритм, работа которого основана на множестве искусственных нейронов. Суть этой системы в том, что ее не нужно заранее программировать. Она моделирует работу нейронов человеческого мозга, проводит элементарные вычисления и обучается на основании предыдущего опыта, но это не соотносимо с искусственным интеллектом. В романе «Аватар» есть эпизод, когда Джозев впервые посвящает своих сотрудников об идее создания интерфейса «мозг плюс компьютер». В начале его не поняли, шутит он или говорит всерьез. Откуда у него такие мысли? И только ли мысль? Если это мысль, то что в ней? Истина или заблуждение? Сотрудники сидели, углубившись каждый в себя. Им думалось нечто свое? А может быть, они думали об одном и том же? Соединить искусственного интеллекта и мозг. Возможно ли? Как и каким образом? Возможно, они впервые задумались о вероятности создания соответствующего совмещенного модуля. Кто знает? Но мысль та, каким бы не казался фантастическим, несбыточным, уже заняла умы молодых, но уже состоявшихся ученых. Они были по натуре исследователями, с незаурядными способностями, не обделенными научными страстями. А это, как известно, взрывоопасная смесь.

Искусственный интеллект в своей работе имитирует человеческий мозг, при этом основывается на прочих логических и математических алгоритмах или инструментах, в том числе нейронных сетях. Если сравнивать с человеком, то искусственный интеллект подобен головному мозгу, машинное обучение – это один из многочисленных способов обработки поступающих данных и решения назревающих задач, а нейросети соответствуют объединению более мелких, базовых элементов мозга – нейронов. В романе «Аватар» есть сюжет, когда журналист просит прояснить суть разработки научной компании. Члены компании отвечают: – «Если вкратце, то для «объекта» мы создали виртуальную реальность, то есть некий иллюзорный мир, в который погружается и с которым взаимодействует «объект», то есть «аватар». Искусственный интеллект имитирует среду, а также формирует соответственные стимулы в сенсорном поле этого «аватара», заставляя его «жить и действовать» в моторном поле как реального, так и виртуального времени. Проще говоря, искусственный интеллект у «аватара» переключает восприятие действительной, то есть константной реальности, которую мы обозначили как «CR», на виртуальную реальность, которую условно обозначили как «VR». Таким образом, мы заставили «аватара» быть не сторонним наблюдателем того, что создает искусственный интеллект, а жить и действовать в нем. В опыте с живым человеком, границы реального и виртуального пространства, контроль перехода из одной среды в другую, взаимодействие двух пространств и одновременное пребывание одного пользователя в двух мирах – это уже забота искусственного интеллекта. В опыте с «мозгом в контейнере» мы постарались достичь максимальной реалистичности пространства, чтобы отныне виртуальное пространство для «аватара» стал единственно возможным, чтобы сохранить всю гамму не только эмоциональных, но физических его ощущений, что приводит к замещению потребности человека в действительных ощущениях реальной среды». Не только обычных людей, но и самих ученых уже давно интересует вопрос: в чем разница между искусственным и естественным интеллектом? Сравнивать искусственный и естественный интеллект можно лишь по некоторым общим параметрам. Например, человеческий мозг и компьютер работают по примерно схожему принципу, включающему четыре этапа: во-первых, кодирование; во-вторых, хранение данных; в-третьих, анализ данных; в-четвертых, предоставление результатов. И естественный, и искусственный разум склонны к самообучению, они решают те или иные задачи и проблемы, используя специальные алгоритмы. Помимо общих умственных способностей к рассуждению, обучению и решению проблем, человеческое мышление также имеет эмоциональную окраску и сильно зависит от влияния социума. Искусственный интеллект не имеет никакого эмоционального характера и не ориентирован социально. Если говорить об IQ – большинство ученых склонны считать, что сей параметр оценки никак не связан с искусственным интеллектом. С одной стороны, это действительно так, ведь стандартные IQ-тесты направлены на измерение «качества» человеческого мышления и связаны с развитием интеллекта на разных возрастных этапах. С другой стороны, для искусственного интеллекта создан собственный «IQ-тест», названный в честь Тьюринга. Он помогает определить, насколько хорошо машина обучилась и способна ли она уподобиться в общении человеку. Это своего рода планка для искусственного интеллекта, установленная людьми. А ведь все больше ученых склоняется к тому, что скоро компьютеры обгонят человечество по всем параметрам… Развитие технологий идет по непредсказуемому сценарию, и вполне допустимо, что так и будет.