Читать онлайн Владимир Овчинский, Елена Ларина - Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность
ВВЕДЕНИЕ
В последние годы ускоренными темпами развивались искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, распознавание образов и анализ Больших Данных (БД). Их развитие позволило создать большое число приложений, которые уже сегодня активно используются корпоративными и индивидуальными пользователями. Особый успех сопутствовал ИИ в таких сферах, как автоматизированное распознавание речи, машинный перевод, спам-фильтры и повышение качества поиска.
В ближайшие годы мировые расходы на технологии ИИ вырастут почти втрое. Прогноз сделан в марте 2018 г. в аналитической компании International Data Corporation (IDC). Эксперты ожидают, что уже в 2018 г. объем мирового рынка когнитивных систем и решений в области ИИ составит 19.1 млрд, долл., увеличившись более чем на 54 % по сравнению с 2017 г. В 2021 г. показатель достигнет
52.2 млрд, долл., а среднегодовые темпы роста будут измеряться 46,2 %. К 2019 г. около 40 % проектов цифровой трансформации, реализуемых в организациях, будут использовать ИИ-сервисы, а к 2021 г. три четверти корпоративных приложений будут иметь алгоритмы ИИ.
Ожидается, что в 2030 году доля ИИ в общемировом внутреннем валовом продукте (ВВП) составит до 15,7 трлн. долл. США. Более 50 процентов от этой суммы будет получено в результате повышения производительности труда. По имеющимся оценкам, ИИ повысит к 2035 году валовую добавленную стоимость экономики США приблизительно на треть[1].
В странах с более значительным ВВП работают более высококвалифицированные исследователи, которые могут адаптировать использование ИИ к местным потребностям более быстрыми темпами. Кроме того, в странах с более значительным ВВП компании, как правило, имеют доступ к более крупному рынку для продажи продуктов и решений на основе искусственного интеллекта. Следовательно, ожидается, что в развитых экономиках с потенциалом ИИ произойдет рост благосостояния, тогда как менее развитые экономики наименее развитых стран, не имеющих выхода к морю развивающихся стран и малых островных развивающихся государств, могут оказаться еще более маргинализованными[2].
Ничего мистического и непостижимого в ИИ и БД нет. Более того, согласно прогнозам подавляющего большинства ответственных исследователей и разработчиков ИИ, в перспективе 15–25 лет не может идти речи о создании так называемого «сильного» ИИ, превосходящего человеческий разум.
Сегодня, завтра и послезавтра ИИ – это вычислительная платформа для выполнения конкретных, заранее заданных функций и решения задач, общение с которым пользователя может осуществляться в звуковой или письменной форме на естественном языке или визуальным образом. По сути, ИИ – это устройство превращения любой – визуальной, акустической, текстовой и т. п. – информации в цифру, обработка этой цифры методами статистики и дискретной вычислительной математики и получение ответа в интуитивно понятном для человека виде.
Сегодня установлено, что значительную часть задач и проблем, в том числе в сфере национальной безопасности, эффективно решать на основе вычислений. Поэтому тот, кто сегодня располагает возможностями использования ИИ и БД, имеет решающее преимущество по сравнению с теми, кто такой возможности лишен. Если выбросить в мусорную корзину, а точнее стереть со смартфона бессмысленную информацию о конкуренции человека и машины в решении интеллектуальных задач, то для начала можно дать простое и короткое определение ИИ.
ИИ – это мощнейший усилитель человеческого интеллекта за счет обработки различными способами огромных массивов накопленных и постоянно пополняющихся БД абсолютно обо всем. В принципе, искусственный интеллект – это такой же усилитель разума, как любая машина – усилитель рук и ног.
В мире сегодня развернулась гонка по созданию наиболее мощных ИИ. В чем-то она напоминает гонку за обладанием ядерным оружием в 40-60-е годы прошлого века. Сегодня во главе гонки – корпорации и государственные структуры из США, Китая, Великобритании, Израиля. Франции.
Президент России В.В.Путин в День знаний 1 сентября 2017 года заявил: «Искусственный интеллект – это будущее не только России, это будущее всего человечества. Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира». В мае 2018 г., выступая на встречах с производителями вооружений и военной техники, с разработчиками робототехники и руководством РАН, В.В.Путин еще раз подчеркнул безальтернативность для России качественного рывка в области разработки и внедрения ИИ.
ИИ и БД определены как основные сквозные цифровые технологии в Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы, утвержденной Указом Президента России от 9 мая 2017 г. № 203, и Программе «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденной Правительством РФ от 26 июля 2017 г. № 1732-р.
В качестве важнейших направлений развития ИИ, открывающих возможности и создающих угрозы в сфере национальной безопасности, эксперты выделяют три главных направления:
во-первых, системы ИИ станут интегральными платформами для развития различных секторов и отраслей экономики, финансов, общественной жизни, государственного управления и национальной безопасности. От мощи ИИ будет в решающей степени зависеть конкурентоспособность стран, корпораций и отдельных групп граждан. Соответственно, следует ожидать попыток аутсайдеров в этом соревновании уровнять шансы за счет кражи систем ИИ либо нарушения их работы у лидеров;
во-вторых, чем дальше, тем больше системы ИИ будут использовать многомерные математикостатистические программы, в том числе для решения оптимизационных задач, где люди-пользователи будут получать эффективные результаты при неясном характере вычислений и их последствий. В перспективе это может создать риски для национальной безопасности;
в-третьих, наличие или отсутствие ИИ проведет между странами, корпорациями и людьми еще более явную границу, чем обладание или необладание огнестрельным оружием в XVI веке или авиацией – в начале XX. Различия между обладателями ИИ и теми, кто не имеет к нему доступа, могут разделить страны, народы и отдельные группы населения сильнее, чем когда-либо в истории человечества. В этих условиях задачей номер один становится не просто создание и совершенствование ИИ, а ограничение числа его пользователей, прежде всего недопущение к нему террористических сетей и организованной преступностьI[3].
Как подчеркнуто в исследовании Центра новой американской безопасности «Искусственный интеллект: тенденции, угрозы, рекомендации по минимизации рисков» (февраль 2018 г.)[4], ИИ изменяет ландшафт рисков безопасности для граждан, организаций и государств. Злонамеренное использование ИИ может угрожать цифровой безопасности, а также непосредственной физической безопасности отдельных граждан, групп, юридических лиц и даже государств в целом. Злонамеренное использование ИИ может нанести существенный вред цифровой инфраструктуре общества, бизнеса и правительства. На сегодняшний день важнейшим вопросом является прогнозирование возможных угроз злонамеренного использования ИИ. Это позволит оценить вероятность угроз и планировать меры по их предотвращению. Эти вопросы рассматриваются в первом разделе книги.
Использование ИИ в борьбе с преступностью неразрывно связано с Большими данными (БД). Поэтому в нашей работе подробно рассматриваются проблемы, связанные с БД в деятельности правоохранительных органов. Этому посвящен второй раздел книги.
В третьем разделе работы подробно анализируются проект Европола SOCTA, а также система ePOOLICE, которая осуществляется международной командой ученых под эгидой Евросоюза. В ePOOLICE эффективно реализуются технологии прогноза организованной преступности на основе БД и ИИ.
Раздел I
Искусственный интеллект (ИИ), его использование преступниками и правоохранителями
§ 1. Сущность ИИ
Сегодняшний бум ИИ создает у многих иллюзию, что мы имеем дело с каким-то новейшим открытием. Это не так.
Попытки скопировать человеческий интеллект предпринимаются уже несколько веков.
ИИ часто связывают с роботами. Слово «робот» придумал чешский писатель Карел Чапек для своей пьесы «Россумские универсальные роботы», написанной в 1920 году.
Некоторые источники утверждают, что первым создателем прообраза роботов был Архит из Тарен-та – это древнегреческий математик и механик. Он смог построить между 400 и 350 годами до нашей эры деревянного парового голубя, который мог покрывать расстояние в 200 метров.
Леонардо да Винчи изобрел механического человека, напоминающего германского рыцаря, в 1495 г. А несколько ранее, в 1478 году, он придумал самоходную тележку, которую многие современные эксперты считают первым в истории программируемым аппаратом. Вместо паровой энергии и двигателя внутреннего сгорания транспортное средство приводилось в движение заведенной пружиной. Тележка двигалась только вперед, но «оператор» мог повернуть ее колеса в определенные промежутки времени, поместив колышки в маленькие отверстия.
В 2004 году итальянские специалисты (дизайнеры, программисты, инженеры и плотники) собрались вместе, чтобы реконструировать автоматическую тележку Леонардо. У них это получилось.
В 1770 году венгерский изобретатель Вольфган фон Кемпелен создал автомат, который обыгрывал в шахматы всех, кто с ним состязался, и даже победил Наполеона Бонапарта. При этом для большего эффекта зрителям демонстрировались сложные механизмы машины. Позже изобретатель был разоблачен – внутри автомата сидел опытный шахматист, управляющий всем процессом.
В 1830-х годах английский математик Чарльз Бэббидж придумал концепцию сложного цифрового калькулятора – аналитической машины, которая, как утверждал разработчик, могла бы рассчитывать ходы для игры в шахматы. А уже в 1914 году директор одного из испанских технических институтов Леонардо Торрес Кеведо изготовил электромеханическое устройство, способное разыгрывать простейшие шахматные эндшпили почти так же хорошо, как и человек.
В 1954 году американский исследователь Ньюэлл решил написать программу для игры в шахматы.
К работе были привлечены аналитики корпорации RAND Corporation. В качестве теоретической основы программы был использован метод, предложенный основателем теории информации Шенноном, а его точная формализация была выполнена Тьюрингом[5].
С середины 30-х годов прошлого столетия, с момента публикации работ Тьюринга, в которых обсуждались проблемы создания устройств, способных самостоятельно решать различные сложные задачи, к проблеме ИИ в мировом научном сообществе стали относиться внимательно. Тьюринг предложил считать интеллектуальной такую машину, которую испытатель в процессе общения с ней не сможет отличить от человека. Тогда же появился термин BadyMachine – концепция, предполагающая обучение искусственного разума на манер маленького ребенка, а не создание сразу «умного взрослого» робота.
Фундамент исследований ИИ был заложен также такими учеными, как Норберт Винер, который был пионером в области кибернетики, а также знаменитой работой Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса «Логическое исчисление идей, имманентных в нервной деятельности», опубликованной ими в 1943 году. Книга