Да, можно снизить затраты, если разработать модель, а затем убрать все лишнее, но тогда это будет очень узкоспециализированный ИИ.
Поэтому большинство решений на рынке по факту являются GPT-фантиками – надстройками к ChatGPT.
– Беспокойство общества и ограничения регуляторов
Общество крайне обеспокоено развитием ИИ-решений. Государственные органы во всем мире не понимают, чего ожидать от них, как они повлияют на экономику и общество, насколько масштабна технология по своему влиянию. При этом его важность отрицать нельзя. Генеративные ИИ в 2023 году наделали больше шуму, чем когда-либо. Они доказали, что могут создавать новый контент, который можно спутать с человеческими творениями: тексы, изображения, научные работы. И доходит до того, что ИИ способен за считанные секунды разработать концептуальный дизайн для микросхем и шагающих роботов.
Второй фактор – безопасность. ИИ активно используют злоумышленники для атак на компании и людей. Так, с момента запуска ChatGPT с число фишинговых атак возросло на 1265%. Или, например, с помощью ИИ можно получить рецепт изготовления взрывчатки. Люди придумывают оригинальные схемы и обходят встроенные системы защиты.
Третий фактор – непрозрачность. Как работает ИИ, не понимают порой даже сами создатели. А для столь масштабной технологии непонимание того, что и почему может сгенерировать ИИ, создает опасную ситуацию.
Четвертый фактор – зависимость от обучающих. ИИ-модели строят люди, и обучают его тоже люди. Да, есть самообучаемые модели, но будут развиваться и узкоспециализированные, а материал для их обучения будут отбирать люди.
Все это означает, что отрасль начнут регулировать и ограничивать. Как именно – пока никто не понимает. Дополним это известным письмом в марте 2023 года, в рамках которого известные эксперты по всему миру потребовали ограничить развитие ИИ.
– Недостаток модели взаимодействия с чат-ботами
Полагаю, вы уже пробовали взаимодействовать с чат-ботами и остались, мягко говоря, разочарованными. Да, классная игрушка, но что с ней делать?
Надо понимать, что чат-бот – это не эксперт, а система, которая пытается угадать, что вы хотите увидеть или услышать, и дает вам именно это.
И чтобы получить практическую пользу, вы сами должны быть экспертом в предметной области. А если вы эксперт в своей теме, нужен ли вам ГИИ? А если вы не эксперт, то вы и не получите решения своего вопроса, а значит, не будет ценности, лишь общие ответы.
В итоге мы получаем замкнутый круг – экспертам это не нужно, а любителям не поможет. Кто тогда будет платить за такого помощника? А значит, на выходе имеем дорогу игрушку.
Кроме того, помимо экспертности в теме, нужно еще знать, как правильно формулировать запрос. А таких людей вообще считанные единицы. В итоге даже появилась новая профессия – промтинженер. Это человек, который понимает, как думает машина, и может правильно составить запрос к ней. А стоимость такого инженера на рынке – около 6000 рублей в час. И поверьте, он с первого раза не подберет правильный запрос для вашей ситуации.
Нужен ли такой инструмент бизнесу? Захочет ли бизнес стать зависимым от очень редких специалистов, которые еще и стоят даже дороже программистов, ведь обычные сотрудники не извлекут из него пользы?
Вот и получается, что рынок для обычного чат-бота не просто узкий, он исчезающе мал.
– Тенденция к производству некачественного контента, галлюцинации
