Искусственный интеллект. С неба на землю - страница 23

Этап 2. Реакция СМИ.

По запросу AI bubble «старый» поиск Google выдает статьи авторитетных изданий с пессимистичными заголовками:

– Пузырь хайпа вокруг искусственного интеллекта сдувается. Наступают сложные времена (The Washington Post).

– От бума до взрыва пузырь AI движется только в одном направлении (The Guardian).

– Крах фондового рынка: известный экономист предупреждает, что пузырь AI рушится (Business Insider).

Мое личное мнение: эти статьи недалеки от истины. Ситуация на рынке очень похожа на то, что было перед крахом доткомов в 2000-х. Рынок явно перегрет, тем более что 9 из 10 ИИ-проектов провальны. Сейчас бизнес-модель и экономическая модель почти всех ИИ-решений и проектов нежизнеспособна.

Этап 3. Финансирование.

Несмотря на нарастающий пессимизм, пока нельзя сказать, что финансирование разработок в сфере AI снижается. Крупнейшие IT-компании продолжают инвестировать миллиарды долларов в технологии, а ведущие научные конференции в области искусственного интеллекта получают рекордное число заявок на публикацию статей.

Таким образом, в классификации Минского и Шанка мы сейчас находимся между вторым и третьим этапом перехода к зиме искусственного интеллекта. Означает ли это, что «зима» неизбежна и скоро AI снова отойдет на второй план? На самом деле нет».

В заключении статьи приводится ключевой аргумент – ИИ слишком глубоко проникли в нашу жизнь, чтобы началась новая ИИ-зима:

– системы распознавания лиц в телефонах и метро используют нейросети для точной идентификации пользователя;

– переводчики типа Google Translate сильно выросли в качестве, перейдя от методов классической лингвистики к нейросетям;

– современные системы рекомендаций используют нейросети для точного моделирования предпочтений пользователя.

Особенно интересно мнение, что потенциал слабого ИИ не исчерпан, и несмотря на все проблемы сильного ИИ, он может приносить пользу. И я полностью согласен с этим тезисом.

Следующий шаг в развитии ГИИ – создание более новых и легких моделей, которым требуется меньше данных для обучения. Нужно только набраться терпения и постепенно изучать инструмент, формируя компетенции, чтобы потом использовать его потенциал в полной мере.

Активное развитие искусственного интеллекта (ИИ, AI) приводит к тому, что общество и государства становятся обеспокоенными и думают о том, как его обезопасить. А значит, ИИ будет регулироваться. Но давайте разберемся в этом вопросе детальнее, что происходит сейчас и чего ожидать в будущем.

Какие факторы вызывают бурное беспокойство у государств и регуляторов?

– Возможности

Самый главный пункт, на который будут опираться все следующие – возможности. ИИ демонстрирует огромный потенциал: принятие решений, написание материалов, генерация иллюстраций, создание поддельных видео – список можно перечислять бесконечно. Мы еще не осознаем всего, что может ИИ. А ведь мы пока владеем слабым ИИ. На что будет способен общий ИИ (AGI) или суперсильный ИИ?

– Механизмы работы

У ИИ есть ключевая особенность – он способен строить взаимосвязи, которые не понимает человек. И благодаря этому он способен как совершать открытия, так и пугать людей. Даже создатели ИИ-моделей не знают, как именно принимает решения нейросеть, какой логике она подчиняется. Отсутствие предсказуемости делает чрезвычайно трудным устранение и исправление ошибок в алгоритмах работы нейросетей, что становится огромным барьером на пути внедрения ИИ. Например, в медицине ИИ не скоро доверят ставить диагнозы. Да, он будет готовить рекомендации врачу, но итоговое решение будет оставаться за человеком. То же самое и в управлении атомными станциями или любым другим оборудованием.