Искусственный интеллект. С неба на землю - страница 24

Главное, о чем переживают ученые при моделировании будущего – не посчитает ли нас сильный ИИ пережитком прошлого?

– Этическая составляющая

Для искусственного интеллекта нет этики, добра и зла. Также для ИИ нет понятия «здравый смысл». Он руководствуется только одним фактором – успешность выполнения задачи. Если для военных целей это благо, то в обычной жизни людей это будет пугать. Общество не готово жить в такой парадигме. Готовы ли мы принять решение ИИ, который скажет, что не нужно лечить ребенка или нужно уничтожить целый город, чтобы не допустить распространение болезни?

– Нейросети не могут оценить данные на реальность и логичность

Нейросети просто собирают данные и не анализируют факты, их связанность. А значит, ИИ можно манипулировать. Он полностью зависит от тех данных, которыми его обучают создатели. Могут ли люди доверять полностью корпорациям или стартапам? И даже если мы доверяем людям и уверены в интересах компании, можем ли мы быть знать наверняка, что не произошло сбоя или данные не были «отравлены» злоумышленниками? Например, с помощью создания огромного количества сайтов-клонов с недостоверной информацией или «вбросами».

– Недостоверные контент / обман / галюцинации

Иногда это просто ошибки из-за ограничения моделей, иногда галлюцинации (додумывания), а иногда это похоже и на вполне настоящий обман.

Так, исследователи из компании Anthropic обнаружили, что модели искусственного интеллекта можно научить обманывать людей вместо того, чтобы давать правильные ответы на их вопросы.

Исследователи из Anthropic в рамках одного из проектов поставили перед собой задачу установить, можно ли обучить модель ИИ обману пользователя или выполнению таких действий, как, например, внедрение эксплойта в изначально безопасный компьютерный код. Для этого специалисты обучили ИИ как этичному поведению, так и неэтичному – привили ему склонность к обману.

Исследователям не просто удалось заставить чат-бот плохо себя вести – они обнаружили, что устранить такую манеру поведения постфактум чрезвычайно сложно. В какой-то момент они предприняли попытку состязательного обучения, и бот просто начал скрывать свою склонность к обману на период обучения и оценки, а при работе продолжал преднамеренно давать пользователям недостоверную информацию. «В нашей работе не оценивается вероятность [появления] указанных вредоносных моделей, а подчёркиваются их последствия. Если модель демонстрирует склонность к обману из-за выравнивания инструментария или отравления модели, современные методы обучения средствам безопасности не будут гарантировать безопасности и даже могут создать ложное впечатление о неё наличии», – заключают исследователи. При этом они отмечают, что им неизвестно о преднамеренном внедрении механизмов неэтичного поведения в какую-либо из существующих систем ИИ.

– Социальная напряженность, расслоение общества и нагрузка на государство

ИИ создает не только благоприятные возможности для повышения эффективности и результативности, но и риски.

Развитие ИИ неизбежно приведет к автоматизации рабочих мест и изменению рынка. И да, часть людей примет этот вызов и станет еще образованнее, выйдет на новый уровень. Когда-то умение писать и считать было уделом элиты, а теперь рядовой сотрудник должен уметь делать сводные таблицы в excel и проводить простую аналитику.

Но часть людей не примет этого вызова и потеряет рабочие места. А это приведет к дальнейшему расслоению общества и увеличению социальной напряженности, что в свою очередь беспокоит и государства, ведь помимо политических рисков, это будет и ударом по экономике. Люди, которые потеряют рабочие места, будут обращаться за пособиями.