Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении. Учебное пособие - страница 18

2.5. Разработка системы автоматического контроля исполнения законов. Данный кейс предполагает разработку системы ИИ, которая отслеживает исполнение законов и нормативных актов государственными органами и муниципальными учреждениями. Система должна автоматически собирать данные о соблюдении законов и составлять отчёты о выявленных нарушениях.

Разновидностью такой системы должна была стать в 2020 году Государственная автоматизированная система правовой статистики (ГАС ПС) – информационная система, предназначенная для обеспечения автоматизированной поддержки функций Генеральной прокуратуры Российской Федерации по осуществлению государственного единого статистического учета заявлений и сообщений о преступлениях, состояния преступности, раскрываемости преступлений, состояния и результатов следственной работы и прокурорского надзора, а также по формированию и представлению отчетности органов прокуратуры Российской Федерации [3]. Одной из конечных целей ввода в эксплуатацию ГАС ПС являлась возможность отслеживания заявителем результатов рассмотрения его заявления правоохранительными органами в сети «Интернет», в том числе посредством портала «Госуслуги». В декабре 2023 года законопроект о переносе сроков ввода в эксплуатацию ГАС ПС на 01.01.2027 одобрен Федеральным Собранием РФ и подписан Президентом РФ.

3. Прогнозирование потребностей.

С помощью алгоритмов машинного обучения в государственных учреждениях можно анализировать исторические данные о потребностях в ресурсах (например, финансовых, человеческих, материальных) и прогнозировать будущие потребности. Это помогает государственным и муниципальным органам власти более эффективно планировать свою деятельность и распределять ресурсы.

Данному направлению соответствуют следующие практические кейсы:

3.1. Прогнозирование потребностей в социальной сфере и социальной инфраструктуре. Социальные процессы – это динамичные и многоаспектные явления, которые трудно предсказать и объяснить без глубокого анализа больших объемов данных. Применение алгоритмов машинного обучения позволяет не только анализировать текущее состояние социальных систем, но и прогнозировать их изменения в будущем, что является ключевым аспектом в планировании политических, экономических и социальных стратегий на государственном уровне.

ИИ может анализировать данные о заболеваемости населения, чтобы предсказать потребность в медицинских услугах и ресурсах (например, количество коек в больницах, количество врачей и медсестёр), это поможет государственным органам здравоохранения планировать распределение ресурсов и улучшать качество медицинской помощи. Первой в России системой искусственного интеллекта, зарегистрированной Росздравнадзором как программное медицинское изделие, стала платформа прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении под названием Webiomed [16].

Искусственный интеллект может анализировать данные об учащихся, преподавателях и учебных заведениях, чтобы предсказать потребность в образовательных ресурсах (например, учебные материалы, оборудование, здания), это помогает органам образования планировать развитие образовательной системы и обеспечивать её эффективность. Один из примеров ИИ-системы прогнозирования потребности в учителях в России – платформа Analytics & Insights. Её разработала компания PowerSchool. Платформа помогает отслеживать динамику по разным показателям и составлять аналитические дашборды и прогнозы, исходя из имеющихся данных. Она анализирует успеваемость и посещаемость учеников, а также на основе этих данных составляет прогнозы о перспективах поступления в вуз или, наоборот, не окончить школу вовремя из-за плохих показателей. Руководители учебных заведений могут увидеть информацию не только по отдельным классам, но также по всей образовательной организации и школьному округу. Помимо данных, доступных педагогам, администрация может получить прогноз о будущем числе первоклассников, а также анализировать потребность в кадрах [131].