ИИ может также анализировать данные о социальных потребностях населения (например, потребность в жилье, питании, одежде), чтобы предсказать необходимость в социальных услугах и ресурсах. Так, например, для логичного размещения ритейлерами своих предприятий оффлайн торговли российскими разработчиками выводится на рынок ИИ-продукт под названием GeoSurf, задачами которого является сбор картографических данных об организациях, их анализ и геоаналитика. Также потенциальными клиентами могут быть застройщики (предсказание наиболее перспективных мест и цен для новых домов) и госорганизации (размещение социальных объектов). Модель будет обрабатывать данные компании-клиентов, в том числе данные о выручке и геоданные для существующих точек компании из открытых источников. На этих данных сервис на основе искусственного интеллекта будет подчёркивать нужные зависимости, на основании которых затем алгоритмом будет предлагаться размещение новых локаций [103].
3.2. Прогнозирование развития туристической сферы. Туристическое направление – еще одна сфера, где ИИ и большие данные могут привести к значимым результатам. Это позволяет не только улучшать туристическую инфраструктуру, но и понимать, какие объекты привлекают отечественных туристов, а какие – зарубежных. Так, эффективно применять данные аналитики можно на уровне местных администраций и туристских информационных центров. К примеру, геоаналитика туристического потока поможет властям спланировать, где требуется развивать туристическую инфраструктуру, где целесообразно размещать кемпинги, глемпинги и иные туристические объекты. Она подсветит новые туристические маршруты и точки притяжения туристов и покажет портрет туриста, кому интересны такие локации. Так же геоаналитика турпотока поможет запланировать различные мероприятия и фестивали. А сбор отзывов и рекомендаций путешественников может подсказать властям, в какой точке требуется финансирование – возможно, туристы недовольны состоянием транспортной инфраструктуры, программами, которые предлагает тот или иной музей, жалуются на отсутствие качественных заведений общепита или неухоженные газоны.
Так, например, «Билайн. Геоаналитика» показывает самые популярные регионы, в которые стремятся путешественники, предоставляет детальную информацию по каждому субъекту страны – количественные показатели туристического потока (туристы и экскурсанты), откуда приезжают туристы и на чем они приезжают в регион, средние значения длительности поездок, пол, возраст, семейный статус и уровень дохода туристов [114].
