Кабинетные исследования: вводный курс - страница 3
Выбор метода зависит от ваших целей и ресурсов. В этой книге мы рассмотрим разные виды desk research и научим вас выбирать наиболее подходящий для вашей задачи.
Нужно для мне кабинетное исследование или полевое? Чек-лист
Выбирайте первичные исследования, когда вам:
– Нужна актуальная информация, которой нет в свободном доступе;
– Изучаете конкретные вопросы или проблемы, не затронутые в существующих исследованиях;
– Требуется подробная информация непосредственно от вашей целевой аудитории;
– Стремитесь проверить новые идеи на реальных пользователях быстро.
Кабинетные исследования часто прокладывают путь для первичных исследований. Выбирайте этот подход, когда вам:
– Нужен системный обзор темы или отрасли;
– Хотите получить базовые знания и контекст для проработки дизайна полевого исследования;
– Стремитесь изучить существующие тенденции и статистику;
– Хотите сравнить разные точки зрения на одну и ту же тему;
– Стремитесь сэкономить время и ресурсы.
Чем я пользуюсь каждый день для проведения кабинетных исследований?
Поисковые системы: Google, Yandex, Bing – это основа основ. Важно уметь формулировать точные запросы, использовать операторы поиска (AND, OR, NOT, кавычки) и фильтры (по дате, языку, типу файла).
Научные базы данных: Scopus, Web of Science, PubMed – незаменимые ресурсы для поиска академической литературы. Они предоставляют доступ к рецензируемым статьям, диссертациям и другим научным публикациям.
Специализированные базы данных: Statista, Crunchbase, Росстат, World Bank Data и много еще – предоставляют доступ к статистике, финансовым данным, информации о компаниях и стартапах.
Менеджеры ссылок: Zotero, Mendeley – помогают организовывать собранную литературу, создавать библиографии и вставлять сноски в текст. Я лично предпочитаю Zotero за его гибкость.
Программы для работы с текстом: Google Docs, Microsoft Word – здесь вы будете писать свои отчеты, обзоры и статьи. Полезные функции включают проверку орфографии, стилей и возможность совместной работы над документами. А еще интегрируются с Zotero.
Таблицы: Google Sheets, Excel – незаменимые инструменты для сбора, систематизации и анализа данных. Таблицы позволяют структурировать информацию, проводить расчеты, строить графики и визуализировать результаты.
Инструменты для автоматизации: Python, скрейперы, API – позволяют автоматизировать рутинные задачи, такие как сбор данных с веб-сайтов или обработка больших объемов текста. Несмотря на мою лень (а то и благодаря ей), я стараюсь автоматизировать все, что можно, чтобы сфокусироваться на более интересных и творческих аспектах исследования.
Искусственный интеллект: ChatGPT, Gemini, другие генеративные модели – могут помочь сформулировать поисковые запросы, суммировать статьи, переводить тексты, и даже генерировать идеи для исследования.
Инструменты для визуализации: Canva, Power Point, Datawrapper – помогут вам создавать красивые и информативные презентации, инфографику и другие визуальные материалы.
Конечно, это не исчерпывающий список, и выбор инструментов зависит от конкретной задачи. И далее мы познакомимся с ними более подробно.
Глава 2: Мастерство поиска: как найти всё, что нужно
Перед тем, как нырнуть в океан информации, нужно определить, что именно вы ищете. Ключ к успешному поиску – это четко сформулированный исследовательский вопрос. Он должен быть:
Похожие книги
