Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней - страница 15

– Наука о данных (Data Science) – это процессы и методы извлечения знаний и идей из больших объемов разрозненных данных. Являясь междисциплинарной областью, она включает математику, статистический анализ, визуализацию данных, машинное обучение и многое другое. Наука о данных позволяет нам анализировать информацию, видеть закономерности, находить смысл в больших объемах данных и использовать их для принятия решений, или, как я часто говорю, получать «ценность» или «знания» из данных. Наука о данных может использовать разные методы искусственного интеллекта для анализа данных.

Итак, мне нужны были руководители групп разработки (именно «групп») и сами разработчики, которые бы работали в разных направлениях, решая задачи из некой составленной мной «матрицы», в которой по вертикали находились отрасли экономики, а по горизонтали технологии искусственного интеллекта (работа с «голосом», «текстом», «изображениями» и т.д.), а внутри, на их пересечении, располагались бы отраслевые задачи от наших потенциальных заказчиков и индустриальных партнеров. «Технари» мне нужны были еще и за тем, чтобы они помогали мне в процессе поиска индустриального партнера и привлечению новых заказов в Центр, показывая наши реальные наработки и компетенции.

По факту, все вышло несколько иначе, чем я себе это представлял…

С технарями ничего не получилось.

Времени собрать их было слишком мало, не говоря уже о том, чтобы в кратчайшие сроки сделать хоть сколь-нибудь работающий прототип для демонстрации заказчикам.

И, по факту, оставалось только одно – готовить презентационный материал, который бы раскрывал потенциал нашего будущего Центра, с темами («кейсами») для различных отраслей экономики и заказчиков.

Среди перспективных для нашего Центра были: государство, здравоохранение и промышленность. Позже мы переориентировались на телекоммуникационный рынок.

В силу того, что МГТУ им. Н. Э. Баумана посещают ежедневно большое число руководителей крупных предприятий и организаций, а также министров и чиновников из различных министерств и ведомств, буквально за первые недели у нас набралось несколько десятков предложений для заказчиков по разным темам.

Ниже я привожу визуальное изображение, которое отражает перечень из 75 взаимосвязанных задач от наших заказчиков, которые сформировались уже за пару месяцев подготовки к конкурсу по тематике искусственного интеллекта.

Читателю на столь маленькой картинке, к сожалению, будет плохо видно, но для общего понимания происходящих процессов и объема предстоящих работ, я все-таки публикую наш рабочий файл, в котором отражены все задачи наших заказчиков.

На что стоит также обратить свое внимание, так это на то, что задачи поступали от таких организаций, как Министерство обороны РФ, ФНС, Роскосмос, МВД, Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ, НИИ «Восход», РФЯЦ-ВНИИЭФ, Росатом, Министерство энергетики РФ и многих других.

Эта визуализация, в свою очередь, говорит о высокой потребности на рынке в использовании технологий искусственного интеллекта для решения локальных задач автоматизации в совершенно разных отраслях экономики.

Популярность нашего Центра стала потихоньку набирать обороты.

Другая совсем не маленькая проблема заключалась в том, чтобы определиться с направлением работ и темой будущей Программы.

Согласно требованиям конкурсной документации для участников отбора были определены 14 передовых направлений развития сферы искусственного интеллекта, в том числе «сильного» искусственного интеллекта, систем доверенного искусственного интеллекта и этических аспектов применения искусственного интеллекта, для определения тематик Центров, а именно: