Min Length
Параметр «min_length» устанавливает минимальную длину текста, который должен быть сгенерирован моделью. Этот параметр предотвращает генерацию слишком коротких текстов, обеспечивая минимально приемлемый объем информации.
Гарантирует, что текст не будет слишком кратким и обеспечит необходимую глубину или содержание. Полезен для генерации более содержательных и полноценных текстов.
Значение представляет собой целое число, указывающее минимальное количество токенов. Например, «min_length=20» гарантирует, что текст будет содержать не менее 20 токенов.
N-Gram Repetition Penalty
Параметр «n_gram_repetition_penalty» регулирует штраф за повторение определенных n-грамм в тексте, который генерируется моделью. Это помогает избежать избыточного повторения последовательностей слов, улучшая качество текста.
Этот параметр предназначен для контроля повторяемости фраз и словосочетаний. При высоком значении модель получает больший штраф за повторение одной и той же n-граммы, что способствует созданию более разнообразного текста.
Значение может быть числовым, например, от 0 до 2. Например, «n_gram_repetition_penalty=1.5» увеличивает штраф за повторение n-грамм, а «n_gram_repetition_penalty=0.8» снижает его. Значение 1.0 представляет стандартный уровень штрафа.
No Repeat Ngram Size
Параметр «no_repeat_ngram_size» устанавливает размер n-грамм, повторение которых в тексте запрещено. Этот параметр предотвращает генерацию текста, содержащего повторяющиеся последовательности слов.
Полезен для контроля за тем, чтобы текст не содержал избыточных повторений определенных фраз или словосочетаний, что делает текст более разнообразным и естественным.
Значение может быть целым числом, определяющим размер n-грамм. Например, «no_repeat_ngram_size=2» предотвращает повторение биграмм, а «no_repeat_ngram_size=3» – триграмм. Значение выбирается в зависимости от желаемого уровня разнообразия.
Num Beam Groups
Параметр «num_beam_groups» управляет количеством групп лучей (beam groups) в алгоритме поиска лучей (beam search). Это позволяет создавать несколько групп лучей, каждая из которых исследует различные пути генерации текста.
Позволяет улучшить разнообразие и качество текста, обеспечивая многогранный поиск и избегая избыточного сосредоточения на одном пути. Это способствует созданию более креативных и разнообразных текстов.
Значение может быть числовым, указывающим количество групп, например, «num_beam_groups=5». При значении 1 модель выполняет стандартный beam search, а значения выше 1 увеличивают разнообразие путем использования нескольких групп.
Num Beams
Параметр «num_beams» определяет количество лучей (beams) в алгоритме поиска лучей (beam search). Это влияет на качество и разнообразие текста, который генерируется моделью.
Большое количество лучей позволяет модели исследовать больше возможных последовательностей и выбрать наиболее вероятную, улучшая качество текста. Однако это также увеличивает вычислительные затраты.
Значение может быть числовым, например, «num_beams=5», что указывает на использование пяти лучей. Значения могут варьироваться от 1 (жадный поиск) до 10 или более, в зависимости от требуемого баланса между качеством и вычислительными ресурсами.
Presence Penalty
Параметр «presence_penalty» управляет штрафом за появление определенных слов или фраз в тексте. Он применяется для уменьшения частоты использования слов, которые уже появились в тексте.
