Искусственный интеллект появился на основе возможностей компьютерных технологий. Которые на базовом уровне могут выполнять примитивные операции по передаче, хранению и обработке данных в виде последовательностей арифметико-логических операций и инструкций управления программ. Создание действительно интеллектуальных систем на базе таких примитивных технологий, с соответствующими свойствами присущими естественному интеллекту, является большим челленджем. И, по большому счету, никто не добился каких-либо существенных результатов в этом, несмотря на хайп вокруг темы. Что можно сказать про сегодняшний ИИ? Существуют полезные инструменты, особенно на базе генеративных моделей, которые помогают в решении различных задач, но не более.
Проще всего изучать интеллект сверху вниз, от общего к частному. Все мы имеем дело с интеллектом постоянно. Для нас интеллект обычная штука, это не что-то диковинное и непонятное. Эта простота и доступность и вводит в заблуждение. На самом деле мы плохо понимаем что такое интеллект, точнее вообще не понимаем, хотя пользуемся постоянно. Да есть пару десятков определений с разных точек зрения, какого-то одного универсального и всеобъемлющего нет.
Начало понимания того, что такое интеллект, происходит тогда, когда мы осознаем, что знаем об этом очень мало, и готовы быть открытыми для новых концепций и неожиданных знаний, особенно в свете последних научных прорывов и достижений. Условно, подходы по изучению интеллекта можно разделить на две группы. Первая – высокоуровневое исследование того как работает интеллект. Вторая – изучение естественного интеллекта на физическом уровне, от самых простых природных явлений, таких как последовательности ДНК до работы мозга человека и других живых организмов. Создание искусственного интеллекта также способствует общему пониманию и прогрессу.
Построение интеллектуальных систем или фреймворков знаний является весьма ограниченным. Суть ограничения в том, что может быть всего два подхода работы интеллекта: 1 – распознавание паттернов на основе опыта, 2 – вывод на основе рассуждений. Если в первым случае все понятно, считай что сразу есть готовое решение или ранжированный список, в котором отбираются наиболее вероятные решения. То во втором случае, цепочки рассуждений могут быть сколь угодно сложными, разветвляться, прерываться и т.п. Состоять из множеств этапов или шагов. На каждом шаге работает тот же принцип двух возможностей, может наконец сложиться паттерн готового решения или опять нужно идти в рассуждения.
Научные исследования и гипотезы, которые продвинули наше понимание интеллекта
В начале 1900-х годов психологи, в том числе Альфред Бине, начали создавать первые тесты на интеллект, чтобы выявить нарушения обучаемости у детей. Это положило начало тестированию интеллекта и концепции IQ.
Теория множественного интеллекта была предложена Говардом Гарднером. Эта теория утверждает, что существует как минимум восемь различных типов интеллекта, включая музыкальный, межличностный, логико-математический, кинетический и др. Это опровергло идею о том, что интеллект это про один тип, например логический.
Эмоциональный интеллект был представлен психологами Питером Саловеем и Джоном Майером в 1990 году. Эмоциональный интеллект включает в себя такие способности как управление эмоциями, эмпатия и чтение социальных сигналов. Это подчеркнуло важность когнитивных аспектов интеллекта.
