Машинный и человеческий интеллект. Обновленное исследование - страница 3




Достижения в области визуализации мозга, такие как МРТ, ПЭТ-сканирование и ЭЭГ, позволили ученым изучить и составить карту областей мозга, активизирующихся во время выполнения различных когнитивных задач. Это пролило свет на нейронную основу интеллекта. Но это не означает что мы поняли как все работает, наоборот сложность работы мозга поражает. Мы не можем как в компьютерной программе видеть дампы данных и отслеживать взаимосвязи. Пока только можем регистрировать активность, и этого явно недостаточно.


Первые идеи искусственного интеллекта зарождались такими исследователями, как Алан Тьюринг, а развитие ИИ показало сложность проблемы и ограниченность человеческого познания. Созданные уже в наши дни системы ИИ в основном основываются на моделях машинного обучения. Идея машинного обучения в том, чтобы на обучающих данных модель могла научиться воспроизводить требуемый результат без явного программирования. Идея интересная, только сразу виден явный недостаток, если данные не репрезентативны, то есть не покрывают все типовые случаи то модель не будет адекватно работать. По сути реализуется аппроксимация по некоторым признакам и примерам, что явно недостаточно.


Исследования близнецов и семей показали, что общий интеллект наследуется. Выявление конкретных генов, связанных с интеллектом, является активной областью исследований. Странная штука, к таким исследованиям следует относиться с недоверием, но и отказываться от этого направления исследований нельзя. В целом, открытый вопрос.


Крупные долгосрочные исследования интеллекта в детском и взрослом возрасте показали, что на когнитивные способности влияют здоровье, образование и социальные факторы. Это продемонстрировало потенциал для развития. Конечно, интеллект можно тренировать и развивать, кроме собственных усилий, социальное окружение, среда являются ключевым фактором успеха.


Эти исследования и гипотезы позволили углубить научное понимание интеллекта, а также подчеркнуть его многомерный характер и потенциал для роста. Продолжающиеся исследования направлены на дальнейшее раскрытие биологических, социальных и других факторов, формирующих интеллект. Мы все еще только в начале пути, существует большой разрыв в понимании высокоуровневых процессов и физики того как это может работать. Также не стоит забывать, что мы имеем многие теории и гипотезы, а не абсолютные истины. Новые исследования будут рушить старые знания, и новые гипотезы раздвигать границы познания.

Человек с самым высоким IQ

Уильям Джеймс Сидис – американский вундеркинд, родившийся в 1898 году и получивший признание за исключительно высокий IQ. Его интеллектуальные способности проявились с раннего возраста, и он привлек внимание общественности своими выдающимися достижениями.


Сидис поступил в Гарвардский университет в возрасте 11 лет, став одним из самых юных студентов, когда-либо обучавшихся в престижном учебном заведении. Его родители, Борис и Сара Сидис, воспитывали его в соответствии с определенными принципами, чтобы развить его способности, хотя их методы подвергались критике. В его воспитании упор делался на интеллектуальные занятия, а не на социально-эмоциональное развитие.


В Гарварде Сидис ставил рекорды по скорости развития, но с трудом адаптировался к социальной среде. Позже он недолго преподавал математику в Университете Райса, а затем вернулся в Гарвард на юридический факультет. Сидис был арестован за участие в социалистическом протесте в 1919 году. Его ранняя слава, связанная с окончанием Гарварда, вызвала споры. Впоследствии он стремился жить частной, независимой жизнью.