Монетизация 2.0 - страница 14
2.1. Глава 1 (нынешняя)
Мы уже тут: это вводная часть, где:
Показано, почему «старая школа» не работает.
Описана суть цифровой трансформации, приход новых технологий.
Обрисовано, что нас ждёт дальше, и как «Монетизация 2.0» призвана спасти (а точнее, усилить) бизнес.
2.2. Глава 2. «Поиск новых ниш»
Анализируем, как отслеживать тренды, смотреть на Google Trends, Reddit, соцсети, изучать отчёты Gartner, McKinsey, Deloitte, как анализировать «боли» рынка. Поговорим о “нишах на стыках”, где зарождаются наиболее перспективные возможности (например, AI+EdTech, blockchain+gaming, VR+e-commerce).
Тебе нужны инструменты выявления «просветов»:
Как не пропустить зарождающиеся тенденции.
Как быстро проверить, реально ли люди за это платят.
Как оценить конкуренцию: часто бывает, что тренд уже «нагрелся» и там толпы стартапов, но внутри него могут быть узкие сегменты, ещё не занятые.
2.3. Глава 3. «ИИ как двигатель роста»
Тут мы делаем глубокое погружение в AI-инструментарий:
Генеративные модели (ChatGPT, Midjourney, DALL·E, прочие): как их интегрировать в продукт, как делать AI-помощников, AI-контент, микросервисы для клиентов.
ML/аналитика: предиктивные модели, рекомендательные системы, динамическое ценообразование.
Чат-боты и автоматизация поддержки, чтобы сократить косты и повысить скорость обслуживания.
И главное – как это монетизировать: от прямой подписки на AI-ассистента до косвенной выгоды через повышение LTV клиентов.
2.4. Глава 4. «Гиперавтоматизация»
Эта глава отдельно расскажет о том, как безумно ускорить и удешевить процессы в компании. Если коротко: связываем CRM, учёт, аналитику, чат-ботов, формальные workflow (workflows), RPA-скрипты. В результате бизнес, даже если он из 5 человек, начинает работать, как будто там 20 сотрудников, потому что рутинные задачи делаются на «автопилоте».
Будут примеры из практики: маленькие агентства, логистические компании, интернет-магазины, которые кратно подняли производительность, не вырастив штат.
2.5. Глава 5. «Монетизация данных»
Здесь речь о том, как зарабатывать на информации, которая у тебя уже есть. Многие компании копят море данных (о покупателях, о поведении на сайте, о рынке), но не используют их на полную:
Data-driven продукты: продаём инсайты и отчёты клиентам, либо вкручиваем аналитику в продуктовую линейку как премиум-опцию.
Маркетплейсы данных: кто их покупает, зачем, какие конфиденциальные аспекты учитывать.
Рост LTV через тонкую сегментацию и персонализированные офферы.
Юридические нюансы: GDPR, CCPA, местные законы.
2.6. Глава 6. «Digital-продукты нового поколения»
NFT, VR/AR, метавселенные, генеративный контент, токены – все эти штуки, которые пару лет назад казались диким хайпом, а сейчас уже приживаются в бизнесе. Мы разбираем, как реально можно на них зарабатывать, а не просто «играться»:
Выпуск NFT (например, клубная карта бренда, арт-проекты, внутриигровые предметы).
Виртуальные миры (метавселенные), платные активности там, виртуальная недвижимость.
AR-приложения для шоурумов, мебельных магазинов, fashion, образовательных проектов.
2.7. Глава 7. «Micro-SaaS и no-code»
Углубляемся в идею маленьких облачных сервисов (которые решают одну конкретную боль) и показываем, как современные инструменты (Bubble, Webflow, Adalo, Zapier и т.п.) позволяют быстро собрать MVP. Это революционно для тех, кто раньше думал: «Мне нужен штат программистов, чтобы сделать SaaS». Теперь стартап можно соорудить в одиночку или вдвоём.