Научно-исследовательская работа магистранта - страница 23

Сравнение – один из наиболее распространенных методов познания. Недаром говорится, что «все познается в сравнении». Сравнение позволяет установить сходство и различие предметов и явлений действительности. В результате сравнения устанавливается то общее, что присуще двум или нескольким объектам, а выявление общего, повторяющегося в явлениях, как известно, есть ступень на пути к познанию закономерностей и законов.

Для того чтобы сравнение было плодотворным, оно должно удовлетворять двум основным требованиям:

– сравниваться должны лишь такие явления, между которыми может существовать определенная объективная общность;

– для познания объектов их сравнение должно осуществляться по наиболее важным, существенным (в плане конкретной познавательной задачи) признакам.

С помощью сравнения информация об объекте может быть получена двумя различными путями. Во-первых, она может выступать в качестве непосредственного результата сравнения. Во-вторых, очень часто получение первичной информации не выступает в качестве главной цели сравнения, этой целью является получение вторичной, или производной информации, являющейся результатом обработки первичных данных. Наиболее распространенным и важным способом такой обработки являются статистические методы обработки результатов и умозаключение по аналогии.

В научном исследовании полученные данные необходимо привести в определенную систему, подвергнуть исчерпывающему анализу. При обработке данных следует учитывать, что педагогический эффект характеризуется двумя сторонами: качественной и количественной. Без количественной оценки не возможно определить величину качественных изменений. С целью количественного анализа педагогических явлений используется математическая статистика. Она представляет собой мощный, хорошо разработанный аппарат для объективного анализа результатов исследований и последующей выработки практических рекомендаций по совершенствованию изучаемого процесса.

Педагогическая наука стремится использовать математический язык для описания своих теорий. Математические методы служат установлению количественных зависимостей между явлениями. В зависимости от задач исследования для количественной оценки результатов могут быть использованы, как самые простые математические методы (поучение средних показателей и установление достоверности их различий), так и достаточно сложные (регрессионный и факторный анализ). Результаты математической обработки собранных данных, в конечном итоге, могут подтвердить выдвинутую исследователем гипотезу, отвергнуть ее или оказаться нейтральными.

Специальные статистические методы дают возможность сконцентрировать исходный количественный материал, сократить объем измерений практически без потерь информации. Однако математико- статистический аппарат может быть продуктивно использован лишь тогда, когда экспериментальный материл, подвергнут тщательной логической и качественной проверке. Ибо никакая математико-статистическая обработка с использованием самых сложных методов не сможет исправить дефектов неправильно организованного исследования, необъективности оценки результатов и неверно выбранных показателей.

При этом в науке мало установить какой-либо новый научный факт, важно дать ему объяснение с позиций науки, показать общепознавательное, теоретическое или практическое значение. Научно изучать – это значит вести поиск причинной связи между рассматриваемыми явлениями, фактами и событиями.