Onlife. Ритейл будущего. Что нужно сделать сегодня, чтобы быть лидером отрасли завтра - страница 11

В будущем такого рода технологии улучшат качество анализа и интерпретации даже самых сложных проблем. Методики, основанные на больших данных, помогут ответить на вопрос: планирует ли человек погасить свой кредит? Потребители также смогут получать выгоду от больших данных. Предоставление их персональной информации ритейлерам не так ново, как можно подумать – ведь и в прошлом магазины собирали личную информацию о своих клиентах (имя, адрес и т. д.), чтобы подстроить под них предложения товаров. Теперь они используют информацию для корректировки своего предложения (в магазине) на основе фактических характеристик совершенной покупки. Конечная сила больших данных в розничной торговле заключается в возможности использовать анализ потребительских данных для извлечения выгоды непосредственно для отдельного клиента.

В течение следующих нескольких лет многие города станут умными. Интеллектуальные технологии уже сделали жизнь в городе более здоровой, чистой и безопасной. По данным Gartner, количество подключенных устройств в умных городах должно было увеличиться с более чем 2,7 млрд в 2017 году до 9,7 млрд к 2020 году[49]. В городах будущего все, кто вовлечен в розничную торговлю, будут работать вместе, чтобы сделать покупки в центре города и в торговых центрах более интересными и актуальными. Местные органы власти, ритейлеры, поставщики услуг и рестораторы инвестируют в создание динамичной городской инфраструктуры и обеспечение лучшего обслуживания потребителей. Им помогут инновационные технологии.

Тем не менее воодушевление по поводу умных городов не универсально. Эти технологии могут быть легко взломаны, что выведет алгоритмы, управляющие городом, из-под контроля. Некоторые исследователи считают, что существует вполне реальный риск того, что умный город больше не будет относиться к своему населению как к гражданам, считая их всего лишь простыми потребителями. Еще предстоит выяснить, смогут ли ограниченные в финансах города противостоять стремлению продавать данные о покупках потребителей крупным технологическим компаниям.

Шопинг в умном городе основан на одном простом условии: маячки на торговых улицах – это датчики, использующие Bluetooth для подключения к смартфонам покупателей. Именно так осуществляется мониторинг их поведения. Если люди хотят получить личный опыт покупок, то просто загружают приложение (они созданы для каждой улицы, торгового центра или магазина). Далее умная торговая улица может попытаться повлиять на их поведение[50].

Лондонская Риджент-стрит – одна из первых улиц в мире, где более 130 магазинов могут напрямую «общаться» с прохожими. Магазины используют приложения, чтобы попытаться заманить клиентов внутрь. В приложении люди заранее выбрали, какую информацию они хотели бы (не) получать[51]. Нет необходимости переживать о том, что вас побеспокоят всевозможные предложения, так как только вы сами сможете решить, загружать ли приложение. Даже сделав это, люди выбирают, какие части приложения им использовать[52].

Лично я не хотел бы, чтобы мой телефон подавал сигнал в каждом магазине, пытаясь заманить меня внутрь. Однако мне нравятся такие приложения, как у Starbucks, позволяющие заказать кофе и заплатить за него до того, как я попаду в кафе. Когда я войду туда, то смогу обойти очередь, направившись прямо к баристе, чтобы взять латте макиато с моим именем на стакане без необходимости открывать кошелек, а баллы лояльности автоматически зачислятся на мой счет в Starbucks. Если бы другой магазин предложил мне скидку 10 % или бесплатный кофе в обмен на обход очереди, я с легкостью подключил бы их приложение.