– доказательство теорем,
– управление роботами,
– распознавание изображений,
– машинный перевод,
– понимание текстов на естественном языке,
– программирование компьютерных игр,
– машинное творчество (синтез музыки, стихотворений, текстов, сказок).
По мере развития ИИ появились новые виды интеллектуальных изделий, в основном – это службы техподдержки различных компаний, экспертные системы по подбору товаров (подарков), по оказанию интеллектуальных услуг клиентам, автоматизированные онлайн-помощники, которые иногда реализованы как чат-боты на веб-страницах, в виде различных интеллектуальных изделий:
1. Интеллектуальных моделей, среди них:
· Обучающих;
· Самообучаемых;
· Для естественноязыкового (ЕЯ) диалога;
· Для распознавания образов, автоматической классификации;
· Для оцифровки смысла;
·Для исследования психических процессов (таких, как ассоциативная память, мышление, …).
2. Эвристические программы
3. Экспертные системы
4. Системы символьных преобразований
5. Базы знаний
6. Машины логического вывода
7. Системы автоматического программирования
8. Рассуждающие системы
9. Нейронные программные системы
10. Семантические поисковые системы
11. Системы психологического тестирования
12. Системы речевого общения
И другие…
1958 г. – Джон фон Нейман (John fon Neumann) предложил имитацию простых функций нейронов с использованием вакуумных трубок.
1959 г. – Бернард Видров (Bernard Widrow) и Марсиан Хофф (Marcian Hoff) разработали нейросетевые модели ADALINE (ADAptive LINear Elements) и MADALINE (Множественные Адаптивные Линейные Элементы (Multiple ADAptive LINear Elements)).
Нейробиолог Френк Розенблатт (Frank Rosenblatt) начал работу над перцептроном. Однослойный перцептрон был построен аппаратно и считается классической нейросетью. Тогда перцептрон использовался для классификации входных сигналов в один из двух классов. К сожалению, однослойный перцептрон был ограниченым и подвергся критике в 1969 г., в книге Марвина Мински (Marvin Minsky) и Сеймура Пейперта (Seymour Papert) «Перцептроны».
После спада интереса к нейросетям, продолжавшегося все семидесятые годы, в 1982 г. – к возрождению интереса привело несколько событий. Джон Хопфилд (John Hopfield) представил статью в национальную Академию Наук США. Подход Хопфилда показал возможности моделирования нейронных сетей на принципе новой архитектуры.
В то же время в Киото (Япония) состоялась международная конференция по компьютерам пятого поколения, которые должны были быть построены на основе искусственного интеллекта. Американские периодические издания подняли эту историю, акцентируя, что США могут остаться позади, что привело к росту финансирования в области нейросетей.
С 1985 г. Американский Институт Физики начал ежегодные встречи – «Нейронные сети для вычислений».
1990 г. – Департамент программ инновационных исследований защиты малого бизнеса назвал 16 основных и 13 дополнительных тем, в которых возможно использование нейронных сетей.
Сегодня обсуждения нейронных сетей происходят везде. Перспектива их использования кажется довольно яркой в свете решения нетрадиционных проблем и является ключом к целой технологии. Исследования направлены на программные и аппаратные реализации нейросетей. Компании работают над созданием трех типов нейрочипов: цифровых, аналоговых и оптических, которые обещают появиться в близком будущем.
