Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка - страница 6

Типовое взаимодействие человека с компьютером на основе NLP выглядит следующим образом:

– человек что-либо произносит на естественном (человеческом) языке в микрофон компьютера;

– компьютер записывает звук;

– записанная аудиоинформация распознается и преобразуется в текст;

– данные текста обрабатываются интеллектуальными системами с учетом смысла сказанного и ответ выдается в форме цифровых данных;

– обработанные данные преобразуются в аудиоформат;

– компьютер воспроизводит аудиофайл.

Обработка естественного языка служит основой для многих прикладных программных приложений:

– приложений языкового перевода, например Google Translate или Yandex Переводчик;

– текстовые процессоры для проверки грамматической точности текстов, такие как Microsoft Word или Grammarly;

– приложения интерактивного голосового ответа, используемые в центрах обработки вызовов для ответа на запросы определенных пользователей;

– голосовые помощники, такие как Google Assistant, Siri, Cortana и Alexa;

– телефонные роботы для голосовой навигации по сервисам и автоматических голосовых уведомлений.

Некоторые системы способны не только распознавать человеческую речь, но и давать оценку – «тональность» высказываний, которая показывает эмоциональное состояние человека. Прикладное применение имеют также такие задачи, как идентификация человека по голосу и характерным речевым оборотам, определение числа участвующих в дискуссии людей и степени удовлетворенности полученным ответом.

Робототехника и искусственный интеллект. Робототехника и ИИ представляют собой наиболее перспективную комбинацию для автоматизации задач, не входящих в первичные заводские настройки роботизированной техники. В последние годы ИИ все больше распространяется в роботизированных решениях, обеспечивая гибкость и возможность обучения там, где раньше использовались неизменяемые производственные настройки. Широко задействованы роботизированные системы с ИИ-управлением на производственных предприятиях:

Сборочный роботизированный ИИ в сочетании с передовыми системами компьютерного зрения помогает в корректировке движений и манипуляций робота в режиме реального времени. Подобные системы применяются на сложных производственных участках и отраслях, например в аэрокосмической промышленности. ИИ также обеспечивает возможность роботизированной системе обучаться и автоматически определять, какие пути лучше всего подходят для конкретных процессов непосредственно в процессе его работы.

Упаковочные роботы. Роботизированные системы часто используют ИИ для более быстрой, дешевой и точной упаковки. ИИ помогает определять и сохранять оптимальные паттерны движения манипуляторов, которые совершает роботизированная система. В то же время постоянно совершенствует их, что делает пусконаладку и перенастройку роботизированных систем доступной пользователю без технической квалификации.

Обслуживание клиентов. В настоящее время роботы обслуживают клиентов в розничных магазинах, больницах и отелях по всему миру. Некоторых из этих роботов используют возможности обработки естественного языка для взаимодействия с клиентами. Чем больше эти системы взаимодействуют, «общаются» с людьми, тем качественней становится их работа. Развитие обеспечивается имплементированной системой самообучения.

Робототехника с открытым исходным кодом – часть роботизированных систем, которые в настоящее время представлены на рынке, поставляются как системы с открытым исходным кодом и возможностями ИИ. Благодаря этому пользователи могут перепрограммировать (за счет доступа к открытому коду алгоритмов) и научить (за счет функционала ИИ) своих роботов выполнять пользовательские задачи в зависимости от окружения и конкретного применения, например, на малых сельскохозяйственных предприятиях в которых необходимо выполнять множество разнообразных типовых операций. Совместное использование робототехники с открытым исходным кодом и систем ИИ является одним из основных трендов развития робототехники.