Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь - страница 3

В качестве примера социальной физики в действии возьмите поведение финансовых дейтрейдеров[3], которые обмениваются советами в социальной сети. Бывают моменты, когда очень небольшое количество трейдеров получают существенную прибыль, и такой результат плох как для трейдеров, так и для их брокеров, теряющих свое дело при их уходе. Чтобы улучшить результаты работы трейдеров, брокеры могут попробовать стандартные решения, например, попытаться расширить знания и эрудицию трейдеров. Эти традиционные средства действительно имеют определенный эффект: в одном случае производительность группы трейдеров возросла примерно на два процента.

Но потом один брокер разрешил моей исследовательской лаборатории в МТИ применить социально-физический подход, основанный на наших математических моделях распространения идей через социальные сети. Анализируя миллионы подробных сообщений, которыми трейдеры обменивались в социальной сети, мы обнаружили, что эффекты социального влияния в рамках данной сети были невероятно сильными и спровоцировали появление стадного чувства: трейдеры слишком бурно реагировали друг на друга, и в результате все они склонялись к одной и той же трейдинговой стратегии.

Математика социальной физики показала, что лучший подход к решению данной проблемы – изменить социальную сеть так, чтобы распространение новых стратегий в ее пределах замедлилось. Когда мы ввели эти изменения, средний коэффициент окупаемости инвестиций увеличился вдвое, повергнув в прах стандартные экономические подходы.

Не то чтобы замедление распространения идей можно было легко найти в стандартном руководстве по управлению. Но такой успешный результат был неслучайным, поскольку мы провели математический анализ, основанный на миллионах частиц информации, который дал нам возможность разработать конкретный план вмешательства и с точностью предсказать результаты. Эти уравнения – часть математики социальной физики; о них я начну говорить во второй главе.

Словосочетание «социальная физика» имеет долгую историю. Его впервые применили в начале XIX века, когда на основе аналогии, взятой из ньютоновской физики, появилась концепция общества как огромной машины. Но общество не во всем схоже с машиной. После того как в середине двадцатого века было обнаружено, что многие социальные индикаторы имеют статистические закономерности, такие как закон Ципфа[4] или закон всемирного тяготения[5], поднялась вторая волна интереса к социальной физике. Социологи усовершенствовали теории об основных механизмах социальных взаимодействий.[6] И совсем недавно мы стали свидетелями новой волны «социофизики», которая позволила нам разглядеть статистические закономерности в сфере перемещения и общения людей, а также интересные корреляции с экономическими показателями[7]. В результате появления этих новых типов данных общественно-научные теории стали гораздо более квантитативными[8].

Однако ни одна из этих попыток не раскрывает сути механизма, который стимулирует социальные изменения и является причиной этих статистических закономерностей. Как теория, так и математическое описание остаются фрагментарными, и их трудно применить к практическим задачам. Нам необходимо продвинуться от простого описания социальных явлений вперед, к построению каузальной теории социальной структуры. Прогресс, достигнутый в процессе ее разработки, станет шагом к тому, что Дэвид Марр назвал вычислительной теорией поведения, – к математическому объяснению причин того, почему общество реагирует определенным образом, и как эти реакции могут (или не могут) решить человеческие проблемы