– Применить методы статистики, такие как bootstrap или перестановочные тесты, для оценки доверительного интервала для SSWI.
– Сгенерировать случайные выборки путем выбора с повторениями из исходного набора данных и вычислить SSWI для каждой выборки.
– Оценить доверительный интервал, определяющий границы значений SSWI, которые с высокой вероятностью содержат истинное значение SSWI.
– Определить уровень доверия для доверительного интервала, например, 95%, чтобы интерпретировать результаты с уровнем статистической значимости.
Алгоритм оценки доверительного интервала для SSWI предназначен для определения диапазона значений SSWI, который с высокой вероятностью содержит истинное значение SSWI. Он основан на применении методов статистики, таких как bootstrap или перестановочные тесты.
Вот подробное описание алгоритма:
1. Собрать набор данных, включающий значения параметров α, β, γ, δ, ε и соответствующие значения SSWI.
2. Применить методы статистики, такие как bootstrap или перестановочные тесты, для оценки доверительного интервала для SSWI.
– В контексте bootstrap: Этот метод позволяет сгенерировать множество случайных выборок путем выбора с повторениями из исходного набора данных. Для каждой выборки вычисляется значение SSWI. Обычно генерируется большое количество таких выборок.
– В контексте перестановочных тестов: Здесь используется случайная перестановка значений SSWI в исходном наборе данных. Процедура перемешивания и повторного вычисления SSWI многократно повторяется. Это позволяет оценить нулевое распределение SSWI значений и получить случайные значения SSWI для статистического сравнения.
3. Сгенерировать случайные выборки или случайные значения SSWI путем выбора с повторениями из исходного набора данных в bootstrap или путем случайной перестановки значений SSWI в перестановочных тестах.
4. Оценить доверительный интервал, определяющий границы значений SSWI, которые с высокой вероятностью содержат истинное значение SSWI. Для этого используются статистические методы, такие как вычисление перцентилей распределения SSWI значений из сгенерированных выборок или распределения случайных значений SSWI из перестановочных тестов. Наиболее распространенным выбором уровня доверия является 95%.
5. Определить уровень доверия для доверительного интервала, например, 95%, чтобы интерпретировать результаты с уровнем статистической значимости. Уровень доверия отражает вероятность того, что истинное значение SSWI находится в диапазоне доверительного интервала.
Этот алгоритм позволяет получить доверительный интервал для оценки SSWI с высокой вероятностью и определить статистическую значимость этой оценки. Доверительный интервал помогает ученым интерпретировать результаты, основываясь на уровне доверия и статистической значимости.
Алгоритм оценки доверительного интервала для SSWI
1. Собрать набор данных, включающий значения параметров α, β, γ, δ, ε и соответствующие значения SSWI.
2. Применить методы статистики, такие как bootstrap или перестановочные тесты, для оценки доверительного интервала для SSWI.
– Для применения метода Bootstrap:
– Сгенерировать множество случайных выборок путем выбора с повторениями из исходного набора данных.
– Для каждой выборки вычислить SSWI на основе формулы SSWI = (α * β * γ) / (δ * ε).
– Для применения перестановочных тестов:
– Случайным образом переставить значения SSWI в исходном наборе данных много раз.
