Статистические методы контроля и управления качеством. Прикладные программные средства - страница 3

Группа 2. Методы специальные, которые используются при разработке операций технического контроля, планировании промышленных экспериментов, расчетах на точность и надежность и т.д.

Группа 3. Методы общего назначения, в разработку которых большой вклад внесли японские специалисты. К ним относятся «Семь простых методов» (или «Семь инструментов качества»), включающих в себя контрольные листки; метод расслоения; графики; диаграммы Парето; диаграммы Исикавы; гистограммы; контрольные карты. К. Исикава говорил: «Основываясь на опыте своей деятельности, могу сказать, что 95 % всех проблем фирмы могут быть решены с помощью этих семи приемов».

Группа 4. Промежуточные статистические методы. К ним относят: теорию выборочных исследований; статистический выборочный контроль; методы проведения статистических оценок и определения критериев; методы применения сенсорных проверок (экспертные оценки); методы планирования и расчета экспериментов; корреляционный и регрессионный анализы.

Среди этих представителей можно выделить 15 наиболее распространенных статистических методов, изложенных или отдельно, или сгруппированных в функциональные разделы, в табл. 1 приведены сферы использования статистических методов в соответствии с этими методами.

На рис. 1 представлена классификация информации по управлению качеством с учетом предъявляемых к ней требований.

Рис. 1. Классификация и требования к информации

Владение современными прикладными и методо-ориентированными пакетами программ для использования в профессиональной деятельности основ статистических методов необходимо специалистам, работающим во всех областях инженерных, естественнонаучных и гуманитарных областях. Именно автоматизация статистического анализа при управлении качеством, связанная порой с оперативной обработкой больших объемов информации, дала возможность специалистам принимать оперативные и научно-обоснованные решения по оценке и управлению качеством выпускаемой продукции.

Остановимся на методо-ориентированных пакетах прикладных программ, которые являются мощным современным инструментом, предназначенным для решения задач определённого класса в математической сфере. Методо-ориентированные пакеты прикладных программ отличаются тем, что в их алгоритмической основе реализован определенный математический и/или экономико-математический метод решения задачи, в первую очередь это: математическая статистика, математическое программирование, сетевое планирование и управления и др. Растет интенсивность использования специализированных программных продуктов статистической обработки, обеспечивающих высокую точность и многообразие статистических методов.

Наиболее известные отечественные и зарубежные статистические пакеты: STADIA (статистический анализ данных), СОМИ, STATGRAPHICS, МЕЗОЗАВР (MESOSAUR, анализ временных рядов), Systat (углубленный статистический анализ и эконометрические исследования), SAS, SPSS, STATISTICA, S-PLUS, BMDP, SIGAMD, DataScope, MATHEMATICA и др.

Однако для целей статистического контроля и управления качеством более используются и подходят пакеты STADIA, STATGRAPHICS, SAS, STATISTICA и SPSS. Их популярности способствуют: большое количество реализованных методов; хорошая русификация; наличие учебной и справочной литературы по работе с ними. Рассмотрим их более подробно.