Статистические методы контроля и управления качеством. Прикладные программные средства - страница 2

В исследовании Национальной академии наук США 1947 г. отмечалось, что до Второй мировой войны статистические методы были малоизвестны в промышленности, за исключением компании Bell Labs, но многие компании быстро научились использовать статистику для принятия или отклонения поставок на основании статистической выборки. Исследование было подготовлено для компаний, которые еще не внедрили, но могут внедрить статистические методы. По его данным, в частности, Бюро технологических исследований и Комитет военно-промышленного производства начали проводить обучение по статистическому контролю процессов для специалистов промышленности и инженеров в 1943 г.

Ряд компаний создали отделы по контролю качества. К их работе были подключены бывшие сотрудники отделов технического контроля. Примерно в это время отделы качества стали размещаться под менеджментом на организационных диаграммах. Специалисты по качеству начали уделять особое внимание надежности изделия на протяжении его жизненного цикла, появилась специальность инженер по надежности.

Американское научное влияние на совершенствование систем обеспечения качества привело к созданию японской научной школы в области качества, среди представителей которых следует, прежде всего [4], отметить Каору Исикаву (Kaoru Ishikawa) и Генити Тагути (Genichi Taguchi), внесших большой вклад в развитие статистических методов в управлении качеством.

В 50–70 гг. прошлого столетия на ряде предприятий оборонного комплекса СССР активно проводились (под влиянием японского опыта по повышению качества) работы по внедрению систем управления качеством (в Саратове – БИП, в Горьком – КАНАРСПИ, в Ярославле – НОРМ, во Львове – КСУКП и др.), в которых статистические методы в области приемочного контроля и регулирования технологических процессов занимали важное место в предупреждении дефектов продукции [4].

Наиболее широкое распространение во многих отраслях промышленности во всем мире статистические методы контроля качества продукции получили в 70–80 гг. XX в. Сегодня статистический контроль используется как для регулирования хода технологического процесса, т.е. в процессе производства – так называемый текущий предупредительный контроль, так и для оценки качества партий продукции – по окончании производства – приемочный контроль.

Большое влияние на современное видение о всеобщем управлении качеством (TQM) оказывают работы российского ученого в области качества Вадима Аркадьевича Лапидуса. Он опубликовал ряд трудов по теории и практике управления качеством с учетом вариаций и неопределенности, в которых изложен «принцип распределения приоритетов», позволяющий оптимально выстроить отношения поставщика и потребителя с позиции обеспечения качества. Ему же принадлежит новый подход к управлению качеством, названный «гибким методом статистического управления», который математически опирается на теорию нечетких множеств [4].

В современной практике предприятий все используемые статистические методы можно сгруппировать следующим образом.

Группа 1. Методы высокого уровня сложности, которые используются разработчиками систем управления предприятием или процессами. К ним относятся методы кластерного анализа, адаптивные робастные статистики, многофакторный (дисперсионный) анализ, методы исследования операций и др. Методы этой группы предназначены для ограниченного количества инженеров, поскольку применяются при проведении очень сложных анализов процесса формирования качества.