В одно касание. Бизнес-стратегии Google, Apple, Facebook, Amazon и других корпораций - страница 2
Например, в книге мы объясним, как Google создает контекстную рекламу и почему Microsoft купила LinkedIn. Возможно, интервьюеры вас об этом и не спросят, но они могут задать вопрос о том, как увеличить доход от рекламы для определенной возрастной группы или как улучшить корпоративные продукты Microsoft – в этом случае эти примеры помогут дать более содержательные ответы и показать глубину ваших знаний.
Цель этой книги заключается не в том, чтобы научить вас проходить собеседование, а в том, чтобы вы научились думать как специалист по технологиям. Одни лишь примеры вопросов для собеседования не помогут научиться мыслить рационально об IT или полностью разобраться в технических концепциях, а книга «В одно касание» – поможет.
Дополнительные полезные советы по подготовке к собеседованию, созданию резюме, профессиональным знакомствам и выбору работы можно найти на сайте swipetounlock.com/resources, где мы делимся ссылками на некоторые полезные книги и статьи.
Спасибо!
Какие бы цели вы ни преследовали – личные, академические или карьерные, – мы надеемся, что наша книга окажется полезной. Еще раз спасибо за выбор, надеемся, что вам понравится!
Нил Мехта
namehta.com
linkedin.com/in/neelmehta18
Адитья Агаше
adityaagashe.com
linkedin.com/in/adityaagashe
quora.com/profile/Adi-Agashe
Парт Детройя
parthdetroja.com
linkedin.com/in/parthdetroja
От издательства
Ваши замечания, предложения, вопросы отправляйте по адресу comp@piter.com (издательство «Питер», компьютерная редакция).
Мы будем рады узнать ваше мнение!
На веб-сайте издательства www.piter.com вы найдете подробную информацию о наших книгах.
Глава 1. Разработка программного обеспечения
Начнем исследование мира технологий с изучения приложений, которыми вы каждый день пользуетесь. Кажется, что Netflix и Microsoft Excel различаются, но, по сути, они оба построены из одних и тех же строительных блоков. Мы заявляем, что каждое приложение сделано из одинаковых составляющих. Из каких? Читайте дальше.
Как работает поиск в Google?
Каждый раз при создании запроса в Google поисковая система просматривает более 30 триллионов страниц в интернете и находит первые 10 результатов. В 92 % случаев пользователь выбирает результат на первой странице (то есть топ-10). Найти 10 лучших из 30 триллионов результатов действительно сложно – почти так же сложно, как случайно найти монетку, упавшую где-то в Нью-Йорке. Тем не менее Google успешно делает это за полсекунды. Но как?
На самом деле Google не посещает каждую страницу в интернете каждый раз, когда создается какой-то запрос. Google фактически хранит информацию о страницах в базах данных (таблицы информации, как в Excel) и использует алгоритмы, считывающие эти базы данных, чтобы решить, что показать пользователю. Алгоритмы – это просто ряд заданных правил. У людей может быть встроен «алгоритм» для создания бутерброда с маслом и сыром, в то время как на компьютерах Google есть алгоритмы для поиска страниц на основе поискового запроса.
Алгоритм начинается с создания базы данных каждой страницы в интернете. Google использует программы, называемые «пауками», которые «ползут» по страницам, пока не найдут их все (или, по крайней мере, пока Google не решит, что этого достаточно). «Пауки» начинают с нескольких страниц и добавляют их в список страниц Google, называемый индексом. Затем они переходят по всем исходящим ссылкам на этих страницах и находят новый набор страниц, который добавляют в индекс. Далее они переходят по всем ссылкам уже на
Похожие книги
