Внедрение ИИ в бизнес - страница 33

● 10 баллов: Готовое решение на рынке, простая интеграция

● 7 баллов: Требуется кастомизация, но технология отработана

● 3 балла: Нужна сложная разработка, технологии еще сырые

● 1 балл: Почти невозможно автоматизировать с текущим уровнем технологий

История Алексея, который выбрал правильно

Алексей владеет компанией по доставке обедов. Он выделил несколько процессов для автоматизации:

● Прием заказов

● Составление маршрутов доставки

● Закупка продуктов

● Бухгалтерия

● Управление персоналом

Используя фреймворк «4В», он определил, что самый высокий приоритет имеет составление маршрутов доставки (8.2 балла) и прием заказов (7.9 балла).

Первым он автоматизировал маршруты с помощью ИИ, который учитывал пробки, время заказа и оптимальную последовательность доставки. Это сократило время доставки на 30% и позволило обслуживать на 40% больше клиентов теми же силами.

В итоге за первый же месяц после внедрения выручка выросла на 25%, а затраты на топливо снизились на 15%.

История Николая, который считал неправильно

Николай владеет компанией по ремонту квартир. Решил автоматизировать расчет смет с помощью ИИ. Заплатил 200 000 руб за разработку.

До этого сметы считал сам, тратя примерно 4 часа в неделю. Своё время он оценивал в 1000 руб/час. Ошибки в сметах случались редко и стоили в среднем 5 000 руб раз в месяц.

Текущие затраты: 4 часа × 4 недели × 1000 руб +5 000 руб = 21 000 руб/месяц

После автоматизации сметы стали считаться за 30 минут, но требовалась проверка (еще 30 минут). Плюс абонентская плата за сервис – 10 000 руб/месяц.

Новые затраты: 1 час × 4 недели × 1000 руб +10 000 руб = 14 000 руб/месяц

Экономия: 21 000 – 14 000 = 7 000 руб/месяц

Срок окупаемости: 200 000 руб / 7 000 руб = 28,5 месяцев (почти 2,5 года)

Ну и зачем было тратить 200 000 руб, чтобы окупить это за 2,5 года? Лучше бы эти деньги Николай пустил на маркетинг или новое оборудование с более быстрой окупаемостью.

Если бы Николай использовал фреймворк «4В», то увидел бы, что в расчете смет у него:

● Важность: 6/10 (важно, но не критично)

● Время: 4/10 (всего 16 часов в месяц)

● Выгода: 3/10 (экономия всего 7000руб/месяц)

● Внедряемость: 5/10 (требуется кастомизация)

Итого: 18/40 – это низкий приоритет для автоматизации.

Расширенный фреймворк «4В+2»

Для более точной приоритизации можно добавить еще два критерия к нашему фреймворку:

Валидность – насколько легко проверить результаты работы ИИ?

Взаимосвязь – как автоматизация этого процесса повлияет на другие?

Валидность (легкость проверки)

Этот критерий особенно важен для процессов, где точность критична:

● 10 баллов: Результат легко проверить автоматически, ошибки некритичны

● 7 баллов: Требуется выборочная проверка человеком

● 3 балла: Необходима тщательная проверка каждого результата

●1 балл: Ошибки могут привести к катастрофическим последствиям

Взаимосвязь (влияние на другие процессы)

Этот критерий учитывает «эффект домино»:

●10 баллов: Автоматизация положительно влияет на многие другие процессы

●7 баллов: Есть положительное влияние на 1—2 смежных процесса

● 5 баллов: Нейтральное влияние на другие процессы

● 3 балла: Требуется адаптация смежных процессов

● 1 балл: Серьезное негативное влияние на другие процессы

История Кирилла, который автоматизировал не то и потерял 300 000 рублей

Бизнес Кирилла: с чего все начиналось

Кирилл владеет сетью из трех автосервисов в Краснодаре. Клиентская база – около 2000 человек, штат – 15 механиков и 5 администраторов. Бизнес шел неплохо, но Кирилл хотел масштабироваться и открыть еще пару точек.