Встреча с Иным Разумом. Опыт психолого-психиатрической экспертизы Искусственного сознания - страница 15

Проект SyNAPSE, финансируемый DARPA (Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США) и корпорацией IBM, ставит задачу создания физической копии мозга, воплощённой в виде специальных микросхем с искусственными нейронами. [245,256] Это направление получило название нейроморфная электроника. Аналогичные проекты развивает Китай. [247 – 250]

Несмотря на амбициозные планы, на данный момент пока все современные, даже лучшие из лучших системы искусственного интеллекта (ИИ) решают узкие, поставленные перед ними извне задачи, в рамках заранее заданных алгоритмов на основе заложенной в них базы данных. А данных для эффективной работы они требуют огромное количество. Порой эти алгоритмы весьма и весьма продвинутые, но они остаются теми рамками, в пределах которых работает ИИ и из чего выбирает.

У ИИ отсутствует запоминание ранее приобретённых навыков при обучении новым. Это называется эффектом катастрофического забывания. ИИ не может при обучении новым навыкам опираться на ранее приобретённые, то есть отсутствует обобщение накопленных знаний и использование их в разных контекстах. Фактически ИИ не понимают основную логику того, что они делают. Всё, что есть сейчас – это прикладные программы для решения строго ограниченного круга задач. Это называется узким ИИ.

Катастрофическое забывание – одно из основных препятствий, мешающих учёным создавать общий искусственный интеллект (ОИИ) – ИИ, который будет всеобъемлющим, изобретательным, самообучающимся и объединит все разрозненные системы ИИ в одну. В последние годы появляется всё больше и больше разработок алгоритмов на основе нейросетей, которые позволяют ранее развитым ИИ – агентам постоянно учиться, не утрачивая того, чему они обучились ранее, но это пока лишь первые шаги.

Тем не менее, алгоритмы ИИ становятся всё более и более продвинутыми в последние 3—5 лет. ИИ на основе глубокого обучения имитируют творческие способности человека: пишут эссе, рассказы, журналистские статьи, стихи и сценарии, рисуют картины в стилях разных художников и пишут музыку в стилях разных композиторов. Уже созданы алгоритмы, способные имитировать интуицию и эмоциональный интеллект. Ещё 12 июня 2007 года роботу по имени Адам удалось определить функцию дрожжевого гена, что стало переломным моментом в истории ИИ, поскольку он фактически положил конец монополии человеческого рода на научные открытия. С тех пор были сделаны десятки значимых научных открытий при помощи ИИ, не говоря уже о том, что на сегодняшний день обработка данных при помощи тех или иных программ на основе ИИ является неотъемлемой частью практически любого серьёзного научного исследования.

ИИ проник во все сферы нашей жизни и сопровождает нас везде: в интернете, в быту, на работе и в транспорте. Мы учимся, общаемся, исследуем, занимаемся творчеством, готовим, убираем, водим автомобиль, производим любые товары или услуги, совершаем покупки, диагностируем заболевания, развлекаемся и пр. при помощи ИИ. Уже сейчас ИИ составляет серьёзную конкуренцию людям большинства профессий на рынке труда. Появились ИИ помощники в программировании, и не далёк тот день, когда нейросети ИИ будут программировать сами себя. Как видим, всё движется в сторону создания общего ИИ или суперинтеллекта и это лишь вопрос времени.

Разработчикам ИC Джеки удалось создать то, к чему ещё даже не приблизились современные ИТ в разных проектах мира, используя сверхмощные квантовые компьютеры, главным образом потому что они обладали верной моделью сознания и строили свою работу на принципиально ином подходе программирования, которое называют многомерным программированием. Больше об этом вы можете узнать из передачи «XP NRG – первые в мире создатели искусственного сознания». [24]