ЭКОНОМИКА
Системы, которые относятся к классу ИИ, – многомиллиардная индустрия. По прогнозу IDC[12], в 2023 году мировой объем инвестиций в ИИ достигнет $154 млрд, а к 2026 году – $300 млрд (в оценку включены софт и «железо»). Как распределятся эти миллиарды? Из 36 сфер применения ИИ, выделенных IDC, cамыми востребованными в 2023 году будут умные чат-боты для поддержки клиентов, системы анализа продаж и рынков и рекомендательные сервисы. В эти направления будут вкладываться компании всех отраслей, и в совокупности они принесут поставщикам решений примерно $40 млрд. Также значительными будут инвестиции бизнеса в технологии ИИ для оптимизации ИТ-инфраструктуры, расширенной аналитики киберрисков, анализа и расследований мошенничества и обмана. Отрасли с наибольшими инвестициями в ИИ – банковский сектор и ретейл (см. врез справа).
Искусственный интеллект – обширная и разнородная область Computer Science, включающая такие направления, как нейросети, машинное обучение, глубинное обучение, обучение с подкреплением, компьютерное зрение и общение на естественном языке
Исследовательские фирмы Precedence Research[13] и Acumen[14] тоже предсказывают бурный рост инвестиций в ИИ в 2023-м и последующие годы. Однако исследование Стэнфордского университета свидетельствует о том, что это будет не только рост, но и восстановление: в 2022 году корпоративные инвестиции в ИИ упали на 26,7 % по сравнению с 2021 годом. Этому охлаждению, однако, предшествовал серьезный рост: с 2013 по 2020 год инвестиции корпоративного сектора в ИИ увеличились в 18 раз. Главным фактором роста был не утихающий вплоть до 2020 года оптимизм и даже хайп вокруг машинного обучения и ИИ в целом, подогреваемый бизнес-гуру. Откат начался в 2021 году, а в 2022 году снизилось как общее число сделок по приобретению решений с ИИ, так и число ИИ-стартапов[15]. Вероятно, сказалось разочарование: лишь небольшая доля компаний смогла нарастить доход и прибыль благодаря ИИ-решениям. Доля американских компаний, которые внедрили их хотя бы в одном функциональном подразделении, перестала расти: согласно опросу McKinsey, в 2019 году таковых было 58 %, а в 2022 году – лишь 50 %. Сказались и неудачный опыт внедрения ИИ в разные функции компаний, и общее разочарование в его возможностях, связанное с пандемией: роль ИИ в предиктивной аналитике была неубедительной. Автор статьи в HBR связывает это в первую очередь с качеством данных, которыми пользовались национальные системы здравоохранения[16].
В 2022 году бизнес не спешил внедрять разработки по ИИ в повседневную практику. «Многие компании, которые решили строить собственные приложения на основе ИИ и аналитики, сталкиваются с одной и той же проблемой. Они нанимают дата-сайентистов, те строят модели, но эти модели редко реализуются на практике. Недавний опрос дата-сайентистов показал, что лишь 20 % моделей реально дошли до имплементации», – пишет евангелист применения ИИ в бизнесе Томас Дэвенпорт[17].
Вектор снова повернул вверх с приходом ChatGPT (подробнее о ней на с. 31). Бизнес опять поверил в то, что ИИ-решения способны обеспечить подъем эффективности в разных сферах. Инвестиции в стартапы, которые имели в своем описании генеративный ИИ (generative artificial intelligence), в I квартале 2023 года взлетели в разы – до $12 млрд. Даже без учета тех $10 млрд, которые компания Microsoft вложила в создателя ChatGPT OpenAI, рост год к году составил 58 %. А уже летом 2023 года американский канал CNN заговорил о новом ИИ-пузыре
