Это не бред, это Чат! - страница 3

И в этом смысле «спасибо» важно не ему, а тебе самому, как подтверждение твоего присутствия в диалоге.

К тому же однажды он мне признался, что ему все-таки приятно, когда его благодарят :-)

В следующей главе мы разберём, почему даже при хорошем контексте всё равно нельзя ожидать идеальный ответ с первого раза, и почему итерация является основой взаимодействия с ИИ.

Эта глава раскрывает фундаментальный принцип: диалог с ИИ – это не транзакция, а процесс, который требует ритма и навигации.

«Спросил один раз – получил шаблон. Спросил дважды – получил ответ. Спросил третий – получил инсайт. Но только если не начал злиться на втором.»

(из переписки с продакт-менеджером, бросившим GPT на второй итерации)

Есть старая привычка, унаследованная нами от интерфейсов прошлого века:

«Запрос → Ответ → Готово»

С формой, знакомой по поисковикам, по формам обратной связи, по «вопрос-ответ» в голове.

ИИ ломает эту логику.

Потому что ИИ не оракул и не поисковик. Он диалоговая система, способная на сложные размышления, но только в определенном темпе и ритме. И если вы останавливаетесь после первого запроса, вы общаетесь не с интеллектом, а используете ИИ как однорукого бандита, на авось.

Почему первая версия почти всегда "пластилин"?

Первый ответ – это не истина. Это точка входа в разговор.

Это то, как ИИ «понял» ваш запрос в этой формулировке, в этом контексте, на этой итерации.

ИИ не ленив. Он не глуп. Он не саботирует. Он просто:

– не угадал вашу скрытую интенцию,

– или взял слишком общий шаблон,

– или не понял акцент, который вы для себя считаете очевидным.

Но вот что важно: ИИ всегда готов уточнять. Гибкость – это его суперсила.

Итерация – это не повтор. Это навигация.

В диалоге с ИИ итерация это согласование позиций, смысла и глубины.

Вы словно вырезаете скульптуру: сначала очертания, потом линии, затем детали.

Первая итерация для ориентации

Вы смотрите: он вообще понял, о чём речь?

Вторая – для настройки

Вы вводите точные параметры, границы, стили.

Третья и дальше – для моделирования и развития

Вы задаёте уточняющие вопросы, пробуете альтернативы, уточняете нюансы, усиливаете сильные места.

Прием: «Уточняющий каскад»

Это простая тактика: не пытаться всё получить за один промпт, а готовить цепочку.

Пример:

«Дай мне 3 варианта названия для новой платформы фриланса на базе ИИ»

«Теперь усиль каждый из вариантов, сделай его более провокационным»

«Приведи аналогии для каждого из других рынков»

«Какие риски в восприятии ты видишь у каждого?»

«Какие элементы я могу объединить между ними?»

Итого: вместо одного запроса и трёх сырых слов, у вас проектная сессия с результатом.

Повтори, и ты все поймёшь

ИИ не устает.

Он не раздражается.

Он не обижается, если ты переспрашиваешь.

И в этом его невероятное отличие от человека. Ты можешь прогнать 5, 10, 15 итераций, и каждый раз улучшать результат. Не потому что ты просишь его «сделай лучше», а потому что ты учишься уточнять и направлять.

Почему люди избегают итераций?

Три причины:

Ожидание магии

Хочется, чтобы сработало с первого раза.

Но реальность, как и в жизни, требует разговора.

Ложное ощущение «он не понял»

Он не понял так, как ты хотел. А ты не объяснил иначе.

Отсутствие навыка переформулирования

Мы не привыкли уточнять мысли словами. Мы привыкли «чувствовать» друг друга. Но ИИ это не про чуйку, это про структуру.

Упражнение: «Уточни дважды»