Это не бред, это Чат! - страница 4

Попробуй следующий диалог:

Задай вопрос. Получи ответ.

Не оценивай. Просто уточни: «Что ты имеешь в виду под [ключевая фраза]?»

Затем: «А можешь переформулировать это, но применимо к [твой реальный кейс]?»

Затем: «Что станет лучше, если мы применим это? Что может пойти не так?»

Ты увидишь, что ИИ начинает мыслить вместе с тобой, как партнёр, а не как автомат.

Итерация это способ учиться не только ИИ, но и тебе самому

Каждое уточнение это момент самопонимания.

ИИ помогает тебе услышать самого себя, если ты готов остаться в диалоге.

В следующей главе мы разберём приём, который часто спасает, даже если с контекстом и итерацией не очень получилось: структурирование запроса как формы. Потому что структура это язык ИИ.

«Когда я говорил размыто – он писал банальности. Когда я стал думать структурно – он начал мыслить со мной.»

(из дневника бизнес-консультанта после двух месяцев работы с Чатом)

ИИ, каким бы совершенным он ни был, не думает, как человек.

Он не чувствует логику текста, он её видит.

И если вы даёте ему текст в форме «потока», он попытается имитировать поток.

А если вы даёте ему структуру, он подстраивает под неё весь свой ответ. Мгновенно. Мощно. Последовательно.

Почему ИИ «любит» структуры?

Потому что:

Он обучался на текстах, где структура = сигнал смысла.

Это заголовки, списки, таблицы, markdown, форматы писем, брифов, отчетов, презентаций.

Структура помогает ему правильно приоритизировать.

Без структуры он тянется за частотностью. Со структурой – за смыслом.

Структура задаёт формат, а формат это рамка для генерации.

Это как дать ему не «тему сочинения», а шаблон брифа или скелет документа.

Простой закон: если хочешь получить структурированный результат – дай структуру на входе.

Примеры:

Вместо: «Напиши план стратегии развития»

→ «Дай план из 5 разделов: Цели, Внешняя среда, Ключевые решения, Риски, Метрики. Каждый пункт – не более 3 абзацев.»

Вместо: «Объясни мне про юнит-экономику»

→ «Объясни как преподаватель: 1) Определение, 2) Главные метрики, 3) Примеры, 4) Частые ошибки, 5) Как это использовать на практике»

Вместо: «Помоги написать вакансию»

→ «Вакансия = 1) Заголовок, 2) Кто мы, 3) Что делаем, 4) Что ищем, 5) Что предлагаем, 6) Стиль: живой, без штампов.»

Прием: «Задание формы»

Задача: превратить абстрактную цель в четкую форму вывода.

ИИ не знает, что тебе нужно – статью, перечень, таблицу, эссе, список задач?

Скажи ему, и он пойдет в нужную сторону.

Хорошая подсказка для себя: «А как бы я хотел получить это от живого человека?»

Таблицы, списки, блоки – это не "форматирование". Это язык мысли.

ИИ прекрасно работает с:

таблицами (особенно markdown)

списками с подпунктами

блоками по структуре: «проблема – гипотеза – решение», «если – то – почему нет»

bullet-пунктами: «преимущества – риски – альтернативы»

табличками с колонками: сравнение подходов, плюсы/минусы, фреймворки

Почему? Потому что такая форма даёт рамку генерации, в которой меньше "шума" и больше фокуса.

А можно ИИ самому попросить задать структуру?

Да!

ИИ не только исполнитель. Он может быть соавтором формы.

Примеры:

«Предложи 3 варианта структуры этой статьи, и объясни, какой и когда использовать»

«Ты – стратег. Как бы ты структурировал обсуждение этой задачи с командой?»

«Что должно быть в хорошей внутренней презентации продукта?»

ИИ становится не просто респондентом, а мета-архитектором