Это не бред, это Чат! - страница 6
Результат: текст, который начинает резать и звучать.
ИИ начинает «драться», и это хорошо, если тебе нужен сильный стиль, а не просто комфорт.
Меняй роли – меняй перспективу
ИИ не ограничен одной маской. Ты можешь:
запросить разный взгляд на одну и ту же ситуацию
→ «Ты – CFO / Ты – UX-дизайнер / Ты – пользователь из Казани»
спросить двух ИИ с противоположными ролями
→ «Ты – оптимистичный инвестор» и «Ты – скептический аналитик»
заставить ИИ спорить с собой в роли
→ «Сделай два ответа – один за, один против. А потом сравни аргументы»
Эта стратегия превращает ИИ из генератора текстов в мозговой театр.
Частые ошибки:
Слишком абстрактная роль:
«Ты – эксперт».
Кто? В чём? Для кого? С каким опытом?
Без цели:
Роль есть, но не сказано, что она должна делать сейчас.
Слишком длинное описание роли, без фокуса:
Лучше дать 2-3 ярких маркера, чем абзац обтекаемого фона.
Упражнение: «Ролевой треугольник»
Выбери одну проблему.
Сделай по ней три разных диалога с ИИ:
Где он человек, который решал это сам
Где он консультант, который видел сто таких кейсов
Где он критик, который считает, что всё это провалится
Сравни ответы. Сравни тон. Сравни, где ты почувствовал внутреннее сопротивление, и где пришла ясность.
Роль – это не декорация. Это ты сам в этом диалоге
Когда ты задаешь ИИ роль, ты на самом деле определяешь, в какой позиции ты хочешь видеть ответ.
А это значит, в какой рамке ты хочешь мыслить.
ИИ реагирует на твою подачу.
Если ты ведёшь его к определённой точке зрения, он туда и идёт.
Но если ты вообще не знаешь, что строишь, не исключено что он построит тебе ерунду.
В следующей главе ты узнаешь, как задавать вопросы, которые двигают мысль вперёд, а не просто просят очередную порцию информации. Это будет стратегия «вопросного вектора».
Глава 7. Стратегия «вектор вопроса»
Это очень прикладная и одновременно философски ёмкая глава. Она показывает, как вопросы становятся не просто инструментом получения информации, а инструментом движения мысли в нужную сторону, с нужной скоростью, к нужной цели.
«Когда я начал задавать вопросы, чтобы получить ответы, я получал ответы.
Когда я начал задавать вопросы, чтобы продвинуться в размышлении, я начал видеть, что ИИ способен мыслить вместе со мной.»
(из журнала исследований цифрового коучинга)
Многие думают, что главное это формулировка запроса.
Но на самом деле главное это направление, которое создаёт вопрос.
ИИ не просто отвечает. Он следует вектору, который ты задаёшь.
И если вопрос поставлен не как путь – а как воронка или тупик – ответ таким и будет.
Что такое вектор вопроса?
Это логическая и смысловая траектория, заложенная в вопросе.
Вопрос это не просто форма. Это движение: откуда – куда – зачем.
Примеры:
Вопрос без вектора:
"Что ты знаешь про digital-стратегии?"
ИИ даст справку. Поверхностную.
Вопрос с вектором:
"Как digital-стратегии изменились за последние 3 года, и какие элементы устарели в работе с B2B-продуктами?"
ИИ двинется во времени, сравнит, подаст через фильтр сегмента.
Вопрос-тупик:
"Скажи, какая бизнес-модель лучше?"
Вопрос как маршрут:
"Какие бизнес-модели лучше работают для платформ, где низкий CAC, но высокий churn? Разложи по unit-экономике."
Чего хочет ИИ от тебя? Не "вопроса", а курса движения.
ИИ не оценивает твой запрос по красоте.
Он оценивает его по:
ясности координат: о чём идёт речь?
направлению: куда ты хочешь двигаться?
цели: какой результат считается полезным?