К юристу (семейное право).
Поиск поддержки и снижение нагрузки: Социальные службы. Неправительственные организации (НКО).
Родственники и друзья: Не стесняйтесь просить о конкретной помощи.
Оптимизация работы: Честно поговорите с работодателями. Объясните ситуацию.
Установление жестких границ с мужем.
Неправильные действия (могут усугубить ситуацию):
Ждать, что он сам одумается.
Оправдывать его, покрывать, решать за него проблемы.
Брать на себя еще большую нагрузку (третья работа, кредиты).
Пытаться лечить его принудительно «народными методами» или без его ведома.
Игнорировать опасность для детей.
Этот ответ дает четкий план действий и предостерегает от ошибок, которые могут ухудшить состояние. Для проверки точности вы можете скопировать ответ в GigaChat и попросить: «Проанализируй эти рекомендации и укажи, что можно улучшить».
Практический совет: Используйте этот метод для задач, где важно избежать ошибок, например, при работе с сильными эмоциями (гнев, тревога) или сложными ситуациями (конфликты, прокрастинация). Если ИИ предлагает сомнительные «ошибки» (например, «не пейте воду перед сном»), уточните: «Объясни, почему это ошибка, и дай доказательства». Это заставит модель обосновать свои рекомендации. Для психологов метод полезен при анализе клиентских данных: например, «Дай 3 правильных подхода и 3 ошибки для работы с клиентом, избегающим общения».
ТЕХНИКА Highlighted Chain of Thought (HoT)
Описание: Техника Highlighted Chain of Thought (HoT) заключается в использовании маркеров (цифр, звездочек, курсива, заглавных букв или других символов) для выделения ключевых фактов в запросе к ИИ. Это помогает структурировать проблему, делая ее более понятной для модели, и направляет ИИ на точный анализ, снижая вероятность поверхностных или неточных ответов.
Выделяя важные элементы, вы создаете «цепочку мыслей», которая облегчает обработку информации ИИ, особенно при сложных психологических задачах, таких как анализ эмоций, конфликтов или паттернов поведения.
Этот метод особенно полезен для клиентов, желающих четко описать свои проблемы, и психологов, работающих с большими объемами клиентских данных, где структура запроса критически важна для получения релевантных рекомендаций.
Почему это работает?
ИИ, такие как DeepSeek, GigaChat, Mistral или Qwen, обрабатывают текст последовательно, но часто теряют фокус, если запрос перегружен информацией или неструктурирован. Выделение ключевых фактов маркерами помогает ИИ:
Быстро идентифицировать основные элементы проблемы, не «путаясь» в лишних деталях.
Удерживать внимание на важных аспектах, даже если окно контекста (объем текста, который ИИ может обработать за раз, например, 4096 токенов ≈ 3000 слов) ограничено.
Снизить риск галлюцинаций, так как четкая структура заставляет модель опираться на конкретные данные, а не выдумывать недостающие.
Для психологических задач HoT помогает перевести хаотичные мысли (например, «все плохо, я устал, все рушится») в организованный запрос, что делает ответ ИИ более точным и применимым. Психологам техника позволяет систематизировать данные сессий, выделяя ключевые паттерны или триггеры.
Пример:
Вы отправляете запрос в DeepSeek:
Мне 40, потерял работу, чувствую себя подавленным. (1) Уволили 01.09.2024, //ФАКТ2// сын перестал уважать, {ФАКТ3} жена говорит: «Ты неудачник». Дай 3 рекомендации, как справиться с подавленностью, учитывая эти факты.
